人工智能|为何让人工智能玩《王者荣耀》，我们和研发团队聊了聊人类|决策空间|荣耀|玩游戏|邱

中新网客户端北京7月15日电(采访人员宋宇晟)“整体的感觉就是AI太猛了，它们总是能做出异于常人的反应……”
在1:3输给人工智能后，有王者荣耀电竞职业选手这样说到自己对战时的感受。
此后更有网友在社交媒体直言， “人类连玩游戏也打不过AI了”“人类再次一败涂地”……
那么，让人工智能去玩《王者荣耀》就是为了“虐菜”吗？中新网采访人员最近和该AI模型负责人聊了聊。

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比赛现场。受访者供图
3:1 “属于正常发挥”
几天前，在世界人工智能大会现场，一款名为“绝悟”的游戏AI与五位来自王者荣耀职业联赛的选手现场进行了一场表演赛。
有报道指出，人工智能在比赛中相继打出了“蹲草”“前后拉扯输出”“辅助开团”等操作，并在团队合作上颇具专业意识。
在这场五局三胜的赛事中，人工智能以3:1的比分战胜了五位职业选手。
尽管胜负成绩成了关注这场比赛的网友讨论的热点话题，但王者绝悟AI模型负责人邱福浩却告诉采访人员，团队对比赛的胜负没有预期。
作为研发人员，他们更希望人工智能可以把握与高水平玩家切磋的机会，验证能力并不断成长，虽然这样的成绩“属于正常发挥” 。

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比赛现场。受访者供图
此外，很多网友猜测，相较于人类职业选手的反应速度，人工智能或许在操作方面有着“绝对优势” 。
然而，邱福浩却向采访人员明确表示，在数值和操作上，王者绝悟AI并没有独特的优势，在游戏中的客观条件限制是一致的。
“在英雄的自身状态参数上， AI并没有额外的加成，与人类玩家相同；AI在视野观测上与人类玩家保持一致，对于战争迷雾中的不可见单位， AI同样也看不到；AI的操作反应也做了客观限制，其反应分布和均值与KPL职业选手是相接近的。根据实际观察，人类玩露娜等英雄会比AI更秀。 ”

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比赛现场。受访者供图
AI一天对局数≈人类440年
既然客观条件没有什么不同，人工智能为何能战胜人类职业选手？
邱福浩给出的答案是训练量。 “AI的优势在于其庞大的训练量，一天对局数约等于人类440年。 ”
用研发团队的话说，自2017年启动项目，王者绝悟AI从模仿人类的监督学习，到自我博弈的强化学习，经过了多次迭代，攻克了多个难题，才逐步进化成了全英雄职业电竞水平的“完全体” 。
邱福浩介绍， 2018年，王者绝悟AI还只是顶尖业余玩家的水平；到了2019年，王者绝悟AI不再需要模仿人类数据，而是通过自己和自己对战，进一步提升微操水平和大局观，已达到了王者荣耀职业电竞水平；去年，它学会了更多英雄玩法，并用40个英雄首次接受玩家们的挑战；最新版本中，团队又在竞技比赛的局前和局内阶段，进行了针对性优化。

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资料图：2016年的围棋人机大战。
几年前， AlphaGO击败人类职业围棋选手时，一度震惊世界。
与围棋相比，《王者荣耀》是一个不完全信息博弈场景，需要多个AI协作完成任务，且需在复杂连续的决策空间下进行长期决策。
换句话说，教会人工智能玩《王者荣耀》，比让人工智能下围棋更难。
邱福浩说，围棋的动作空间多达10的172次方，而AI在王者荣耀一局游戏中的操作可能性则多达10的20000次方。

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比赛现场。受访者供图
让AI打游戏不是终点
但，进行如此复杂的研发、训练，就只是为了让人工智能在游戏中打败人类吗？
邱福浩并不这么看。因为人工智能最终是要服务于人类的。
他告诉采访人员，团队之所以就此进行研发，首先是因为“这是一个多人协作的游戏场景，它在设计上的高复杂度、高挑战性，满足了对高水平AI+游戏的研究需要” 。
“从近年AI发展的关键事件可以看到， AI的下一个里程碑很有可能就是在复杂策略游戏中诞生。 ”