而人工智能进行复杂游戏训练的 , 是为了帮助人类解决现实生活中的问题 。
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比赛现场 。 受访者供图
邱福浩说 , AI在虚拟环境学习通用的感知、决策能力 , 未来可能在现实世界中发挥更大作用 。 以无人车研究为例 , AI学习外界环境 , 感知道路环境信息并加以表达 , 进而作出驾驶决策;再如机器人在虚拟世界仿真学习 , 再在现实世界对环境的未知变化做出反应 。
他认为 , 未来 , AI研究还将覆盖到更多场景 。 对于不少研究人员和开发者来说 , 多智能体技术研究依然存在显著的现实困难 , 包括环境的不确定性、信息获取的局限性、个体目标与全局目标的一致性 , 以及对高算力的要求 。
在邱福浩看来 , “AI+游戏”研究将是团队攻克AI终极研究难题——通用人工智能(AGI)的关键一步 。 AGI代表研发能在通用系统中执行多种复杂命令 , 达到或超越人类水平的AI 。
【人工智能|为何让人工智能玩《王者荣耀》,我们和研发团队聊了聊】“这中间的经验、方法与结论 , 长期来看 , 有望在大范围内 , 如医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域带来更深远影响 。 ”(完)
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