预后指数越大 ， 预后越差 。
据据PI的大小可将病人分为不同的危险组 ， 绘制分组的大小可将病人分为不同的危险组 ， 绘制分组 的生存曲线 ， 直观比较各危险组的生存情况 。
的生存曲线 ， 直观比较各危险组的生存情况 。
2 2 1 1 . ppX bXbXb 生存分析讲课件 例如：例如： 传统治疗方式 ， 淋巴结转移 ， 传统治疗方式 ， 淋巴结转移 ， PI2.6929 传统治疗方式 ， 淋巴结无转移 ， 传统治疗方式 ， 淋巴结无转移 ， PI1.7616 新治疗方式 ， 淋巴结转移 ， 新治 。

28、疗方式 ， 淋巴结转移 ， PI0.9313 新治疗方式 ， 淋巴结无转移 ， 新治疗方式 ， 淋巴结无转移 ， PI0 54 9313.07616.1XXPI 生存分析讲课件 七七 分析结果（结果解释）分析结果（结果解释） 与生存相关的因素与生存相关的因素 因素作用大小及方向：保护因素还是危险因素、相对危因素作用大小及方向：保护因素还是危险因素、相对危 险度的大小 。
险度的大小 。
因素作用大小排序：标准化回归系数的绝对值 。
因素作用大小排序：标准化回归系数的绝对值 。
生存分析讲课件 八八 结果报告结果报告 1 起始时间与终止时间起始时间与终止时间 2 结局事件结局事件 3 删失数据的种类与原因删失数据的种类与原因 4。

29、生存率估计值、置信区间及其统计学方法生存率估计值、置信区间及其统计学方法 生存分析讲课件 5 生存率比较的统计学方法生存率比较的统计学方法 (如如log rank法法)及其及其p 值值 6 给出给出Cox回归模型 ， 呈现解释变量与风险之间的联系回归模型 ， 呈现解释变量与风险之间的联系 风险比（风险比（hazard ratio）及其置信区间）及其置信区间 生存分析讲课件 九九 应用范围应用范围 因素分析因素分析 具有具有logistic回归模型的所有优点回归模型的所有优点 同时考虑生存结局和生存时间 ， 可处理截尾数据同时考虑生存结局和生存时间 ， 可处理截尾数据 不考虑基准风险的分布不考虑基准风险的分布。

30、生存分析讲课件 生存预测生存预测 强调设计的重要性强调设计的重要性 专业知识角度：选择疾病种类、终点事件、影响因素专业知识角度：选择疾病种类、终点事件、影响因素 及结果的专业解释等 。
及结果的专业解释等 。
统计学角度：样本例数、因素的赋值、生存时间准确统计学角度：样本例数、因素的赋值、生存时间准确 、 因素筛选方法、结果的统计学解释等 。
因素筛选方法、结果的统计学解释等 。
生存分析讲课件 十十 注意事项注意事项 应用条件应用条件 除生存资料的基本要求外 ， 还要求因素对生存时间的除生存资料的基本要求外 ， 还要求因素对生存时间的 作用不随时间变化（比例风险假定） 。
作用不随时间变化（比例风险假定） 。
设计阶 。

31、段设计阶段 资料的代表性和可靠性资料的代表性和可靠性 将尽可能的因素都包括在调查分析中将尽可能的因素都包括在调查分析中 生存分析讲课件 筛选变量筛选变量 容易收集容易收集 费用费用 明确规定生存时间明确规定生存时间 样本量为观察协变量的样本量为观察协变量的520倍倍 模型拟合模型拟合 多元共线性：自变量间不独立 ， 相互间有一定线性依多元共线性：自变量间不独立 ， 相互间有一定线性依 存关系存关系 生存分析讲课件 选入模型的变量是统计学上的有关变量 ， 不一定都选入模型的变量是统计学上的有关变量 ， 不一定都 与生存时间有因果关系 。
其中某些变量可能只是伴与生存时间有因果关系 。
其中某些变量可能只是伴 随关系而已 。

32、 ， 未选入模型的变量不一定全是无关变随关系而已 ， 未选入模型的变量不一定全是无关变 量 ， 要考虑是否模型内的某些变量代替了它的作用 ， 量 ， 要考虑是否模型内的某些变量代替了它的作用 ，或因例数不够 ， 或试验中对该变量进行了控制而引或因例数不够 ， 或试验中对该变量进行了控制而引 起 。
起 。
生存分析讲课件 模型拟合优度考察：据预后指数模型拟合优度考察：据预后指数PI分组 ， 比较各组分组 ， 比较各组 基于基于Cox模型的生存曲线与基于模型的生存曲线与基于kaplan-Meier法估法估 计的生存曲线 ， 如两组曲线吻合较好 ， 表明计的生存曲线 ， 如两组曲线吻合较好 ， 表明Cox模型模型 拟合较好 。
拟合较好 。
生存率分析：生存曲 。

33、线不能随意延长 ， 也不能轻易用生存率分析：生存曲线不能随意延长 ， 也不能轻易用 于预测预报 ， 经过大量研究所得的生存曲线才有可能于预测预报 ， 经过大量研究所得的生存曲线才有可能 推广应用 。

稿源：(未知)

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标题：生存|生存分析讲课件( 五 )