（4）对于利用信号过零点取平均来得到定时信息的接受系统 ， 眼图倾斜分支与横轴相交的区域的大小 ， 表示零点位置的变动范围 ， 这个变动范围的大小对提取定时信息有重要的影响 。
分析：由图中混乱的线条可知 ， BT=0.2时 ， 眼图“眼睛”睁开很小 ， 失真严重 ， 系统码间串扰较大 。
图33 BT=0.4时GMSK调制信号眼图分析：由图中混乱的线条可知 ， BT=0.4时 ， 眼图“眼睛”睁开比图32中大 ， 但存在过零点失真 ， 仍然存在码间串扰 ， 但比BT=0.2时好得多 。
图34。

22、BT=0.9时GMSK调制信号眼图分析：与图33 ， 34相比较 ， 图34中眼图最为清晰 ， 眼睛睁开程度也较大 ， 且眼图端正 ， 说明码间串扰较小 。
综合上述分析 ， 可知BT值越小 ， 码间串扰越大 ， 这也是GMSK体制的缺点 。
4.4 GMSK基带信号星座图GMSK基带信号星座图如下图所示 ， 分别为信噪比等于20及30时的星座图 。
在通信科技中星座图展示了信号在空间的排列分步 ， 即在噪声环境下信号之间的最小距离 。
星座图对于判断调制方式的误码率有很直观的效用 。
并且 ， 由于频率调制时 ， 其频率分量始终随着基带信号的变化而变化 ， 故而其基向量也是不停的变化 ， 而且 ， 此时在信号空间中的分量也为一个确定的量 。
所以 ， 对于频率调制一般不讨论其星 。

23、座图 。
由图可以发现信噪比越大信号在空间的排列分布越紧凑 。
图35 SNR=20时GMSK基带信号星座图图36 SNR=30时GMSK基带信号星座图4.5 GMSK系统误码率曲线在BT=0.4、0.6时 ， 对系统误码率进行仿真 。
当BT=0.4时,既可以使频域带宽很窄,时域持续时间适当,又使时域信号容易实现 。
图37 BT=0.4和BT=0.6GMSK系统误码率曲线仿真结果表明 ， 系统在BT=0.6时的误码率要低于BT=0.4时的误码率 。
这表明GMSK调制信号的频谱随着BT的减小而变得紧凑的时候 ， GMSK调制信号的误码性能却变得越来越差 。
可见 ， GMSK频谱特性的改善是以误码率性能的下降为代价的 。
所以 ， 在 。

24、使用GMSK调试方式的时候 ， 要同时考虑频谱和误码性能要求 ， 选取适当的BT值 。
BT=0.4是个经验数据 ， 常用于实际工程 。
当然GMSK信号误码率不仅取决于信噪比 ， 还与GMSK调制器参数Sample per symbol以及GMSK解调器参数Tracebacklength有关 。
增大这两个参数值 ， 其误码率将会降低 。
适当改变这些参数并比较误码率性能的变化 ， 从而弄清实际GMSK系统参数的确定依据 。
通过仿真实验 ， 可以对通信系统的建立、通信理论的深入分析研究起到很好的效果 。
4.6 不同BT参数下的GMSK与MSK比较图38 BT=0.4的GMSK与MSK比较从图中可以看出 ， BT=0.4的性能比BT=0.6的差 。

25、；BT=0.4的曲线比较接近MSK曲线；MSK曲线的性能较优 。
图39 BT=0.6的GMSK与MSK比较从原理上说 ， GMSK是MSK的改进 ， GMSK频谱在主瓣以外比MSK衰减得更快 ， 而邻路干扰小 。
但是 ， GMSK信号的频谱特性的改善是通过降低误码率性能换来的 。
前置滤波器的带宽越窄 ， 即BT值越小 ， 输出功率频谱就越紧凑 ， 误码率性能就变得越差 。
当BT趋于无穷时 ， GMSK就蜕变为MSK 。
虽然 ， 图中只比较了BT=0.2和BT=0.4的曲线 ， 但从趋势上来看 ， BT的值越大 ， 其曲线将越接近MSK曲线 。
附录GMSK误码率作图M文件源程序xSampleTime=1/10000;
xSimulationTime=10;
。

26、xInitialSeed=61;
xTracebackLength=4;
x=0:10;
y1=x;
y2=x;
bt=0.4;
for i=1:length(x)xSNR=x(i);
sim (GMSK2);
y1(i)=xErrorRate(1);
endbt=0.6;
for i=1:length(x)xSNR=x(i);
sim (GMSK2);
y2(i)=xErrorRate(1);
endsemilogy(x,y1,b:*,x,y2,r-);
xlabel(SNR(dB)ylabel(Symbol Error Rate)legend(bt=0.4,bt=0.6)GMSK ， MSK误码率比较作图M文件源程序%g 。

27、msk误码率clear;
clc;
x=0:10;
y=x;
ty=zeros(11,3);
xTracebackLength=6;
%回溯长度for j=1:6xBT=j/10;
for i=1:length(x)xSNR=x(i);
sim(gmskb);
y(i)=xErrorRate(1);
%获取误码率endty(:,j)=y;
end;
semilogy(x,ty(:,1),r-*,x,ty(:,2),b-d,x,ty(:,3),g-o);
xlabel(SNR(dB);
ylabel(Symbol Error Rate);
grid on;
%加网格基于Matlab的CDMA系统的仿真设计一、引言CDMA是指在 。

28、各发送端使用不相同、相互（准）正交的地址码调制所传送的信息 ， 而在接收端在利用码型的（准）正交性 ， 通过相关检测 ， 从混合信号中选出相应的信号的一种技术 。
实现CDMA的理论基础是扩频通信 ， 即在发送端将待发送的数据用伪随机码进行调制 ， 实现频谱扩展 ， 然后进行传输 ， 而在接收端则采用同样的编码进行解扩及相关处理 ， 恢复原始的数据信息 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/a/2021/0820/0023836620.html

标题：移动|移动通信课程设计报告( 四 )