1、计算机图像处理实验报告学院：信息学院班级：姓名：学号：实验内容：数字图像处理1、应用MATLAB语言编写显示一幅灰度图像、二值图像、索引图像及彩色图像的程序 ， 并进行相互之间的转换； （1）、显示一副真彩RGB图像代码：I=imread(cat.jpg);
imshow(I);
效果：（2）、RGB转灰度图像代码：graycat=rgb2gray(I);
subplot(1,2,1);
subimage(I);
subplot(1,2,2);
subimage(graycat);
效果 ：（3）、RGB转索引图像代码：indcat,map=rgb2ind(I,0.7);
subplot(1,2,1) 。

2、;
subimage(I);
subplot(1,2,2);
subimage(indcat,map);
效果：（4）、索引图像转RGB代码：I1=ind2rgb(indcat,map);
subplot(1,2,1);
subimage(indcat,map);
subplot(1,2,2);
subimage(I1);
效果：（5）、索引转灰度图像代码：i2gcat=ind2gray(indcat,map);
subplot(1,2,1);
subimage(indcat,map);
subplot(1,2,2);
subimage(i2gcat);
效果：（6）、灰度转索引图像代码：g2ic 。

3、at,map=gray2ind(graycat,64);
subplot(1,2,1);
subimage(graycat);
subplot(1,2,2);
subimage(g2icat,map);
效果：（7）、RGB转二值图像代码：r2bwcat=im2bw(I,0.5);
subplot(1,2,1);
subimage(I);
subplot(1,2,2);
subimage(r2bwcat);
效果：（8）灰度转二值图像代码：g2bwcat=im2bw(graycat,0.5);
subplot(1,2,1);
subimage(graycat);
subplot(1,2,2);
su 。

4、bimage(g2bwcat);
效果：（9）、索引转二值图像代码： i2bwcat=im2bw(indcat,map,0.7);
subplot(1,2,1);
subimage(indcat,map);
subplot(1,2,2);
subimage(i2bwcat);
效果：2、应用MATLAB工具箱演示一幅图像的傅里叶变换、离散余弦变换 ， 观察其频谱图 。
然后将它们进行逆变换 ， 观察逆变换后的图像；（1）傅里叶正变换代码：F=fft2(graycat);
subplot(1,2,1);
subimage(graycat);
subplot(1,2,2);
subimage(log(abs(F), 。

5、3,10);
效果：（2）傅里叶反变换代码： IF=ifft2(F);
subplot(1,2,1);
subimage(log(abs(F),3,10);
subplot(1,2,2);
subimage(uint8(IF);
效果：（3）DCT变换代码：B=dct2(graycat);
subplot(1,2,1);
subimage(graycat);
subplot(1,2,2);
subimage(log(abs(B),3,5);
效果：（4）iDCT变换代码：iB=idct2(B);
subplot(1,2,1);
subimage(log(abs(B),3,5);
subplot(1,2 。

6、,2);
subimage(uint8(iB);
效果：3.应用MATLAB语言编程来实现一幅图像的增强 。
（1）取一幅灰度图像 ， 对其进行线性点运算 ， 要求：要求线性函数为Y=aX+b ， （a,b）分别取（1.5,1.2）、（0.7,1.2） ， 分析变化后图像 ， 并分析直方图 。
代码：graycat=double(graycat);
graycat1=1.5*graycat+1.2;
subplot(2,2,1);
subimage(uint8(graycat);
subplot(2,2,2);
imhist(uint8(graycat);
subplot(2,2,3);
subimage(uint8(g 。

7、raycat1);
subplot(2,2,4);
imhist(uint8(graycat1);
效果：代码2：graycat=double(graycat);
graycat1=0.7*graycat+1.2;
subplot(2,2,1);
subimage(uint8(graycat);
subplot(2,2,2);
imhist(uint8(graycat);
subplot(2,2,3);
subimage(uint8(graycat1);
subplot(2,2,4);
imhist(uint8(graycat1);
效果：（2）取一幅灰度图像 ， 对其进行直方图均衡化处理 ， 再对其进行 。

【东北大学|东北大学满分matlab计算机图像处理实验报告】8、规定化处理 ， 并对结果进行分析 。
代码：graycat=uint8(graycat);
eqcat=histeq(graycat);
subplot(2,2,1);
subimage(graycat);
subplot(2,2,2);
imhist(graycat);
subplot(2,2,3);
subimage(eqcat);
subplot(2,2,4);
imhist(eqcat);
效果：规定化代码：hgram=50:2:250;
speciacat=histeq(graycat,hgram);
subplot(2,2,1);
subimage(graycat);
subplot(2,2,2 。

9、);
imhist(graycat);
subplot(2,2,3);
subimage(speciacat);
subplot(2,2,4);
imhist(speciacat);
效果：（3）取一幅灰度图像 ， 加入噪声后对其进行平滑滤波（均值滤波、中值滤波） ， 并观察不同滤波方式下的效果 。
代码：noisecat=imnoise(graycat,salt & pepper);
avecat=filter2(fspecial(average,3),noisecat)/255;
medcat=medfilt2(noisecat,3,3);
subplot(2,2,1);
subimage(graycat) 。

10、;
title(原图);
subplot(2,2,2);
subimage(noisecat);
title(加噪声图);
subplot(2,2,3);
subimage(avecat);
title(均值平滑图);
subplot(2,2,4);
subimage(medcat);
title(中值滤波图);
效果：（4）取一幅灰度图像 ， 采用不同的算子对其进行边缘锐化 ， 并分析结果 。
代码：sobelcat=filter2(fspecial(sobel),graycat);

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/a/2021/0822/0023896601.html

标题：东北大学|东北大学满分matlab计算机图像处理实验报告