傻大方摘要：【BP|BP神经网络算法的C语言实现代码|神经网络|算法|语言|实现|代码】2、acy;int MaxLoop;精度控制参数最大循环次数 BPNet;/Sigmoid 函数double fnet(double net)(return l/(l+exp(-net);) 初始化int InitBpNet(BPNet *BP);/训练BP网络，样本为x,理想输出为yint Tr ainBpN et(BPN et *BP, double ...
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【BP|BP神经网络算法的C语言实现代码】1、BP神经网络算法的C语言实现代码/BP神经网络算法,c语言版本/VS2010下 ， 无语法错误 ， 可直接运行添加了简单注释欢迎学习交流#include #include #include #include #define N_Out 2输出向量维数#define N_In 3 隔入向量维数#define N_Sample 6 样本数量/BP人工神经网络typedef struct(int Lay er Num;
中间层数量double vN_In50;
中间层权矩阵i,中间层节点最大数量为50double w50N_Out;
输出层权矩阵double Study Rate;
学习率double Accur 。
2、acy;
int MaxLoop;
精度控制参数最大循环次数 BPNet;
/Sigmoid 函数double fnet(double net)(return l/(l+exp(-net);
) 初始化int InitBpNet(BPNet *BP);
/训练BP网络 ， 样本为x,理想输出为yint Tr ainBpN et(BPN et *BP, double xN_Sampleint yN_Sample |N_Out|);
使用BP网络int UseBpNet(BPNet *BP);
主函数int main()训练样本double xN_SampleN_In = 08,0.5,0, 09,07 。
3,1,0 。
3、.8,0.5,0,0.2,0.3, 02,01,1.3, 0.2,0.7,0.8；理想输出int y N_Sample N_Out = 0,1,0,1, 0,1, 1,1, 1,0, 1,0)；初始化BP网络BPNet BP;
InitBpNet(&BP);
结构TrainBpNet(&BP, x, y);
训练 BP 神经网络UseBpNet(&BP);
测试 BP 神经网络return 1;
)使用BP网络int UseBpNet(BPNet *BP)(double InputN_In;
double Out 1 50;
double Out2N_Out;
/Outl 为中间层输出Qut2为输出层输出 。
4、持续执行 ， 除非中断程序while (1)printfC请输入3个数：nn);
int ij;
for (i = 0;
i f & n LayerNum);
printf(1 ， 请输入学习率:n“);
scanf_s(n %lf&(BP).StudyRate);
/(BP).StudyRate为double型数据 ， 所以必须 是Ifprintf（请输入精度控制参数：nn）;
scanf_s(M %IF &(*BP)Accuracy);
printf请输入最大循环次数：n）;
scanf_s(n%dM, &(*BP).MaxLoop);
int ij;
srand(unsigned)time(NULL);
for (i = 0;
i N_In;
i+)for (j = 0;
j (*BP).LayerNum;
j+) (*BP).vij= rand()(double)(RAND_MAX);
for (i = 0;
i (*BP).LayerNum;
i+)for (j = 0;
j N_Out;
j+) (*BP).wij= rand()(double)(RAND_MAX);
return 1;
。
稿源：(未知)
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标题：BP|BP神经网络算法的C语言实现代码