「TalkingData」打造智能化的小微企业信用评估体系？，如何用数据+算法一直以来

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一直以来，中小微企业普遍面临着现金流紧张、融资难和融资贵等问题。此次疫情更是加剧了中小微企业的困境和风险。缺乏可靠、有效的信用数据和完善的信用评价体系，是造成上述问题的重要因素之一。中小微企业难以证明自身信用，传统金融机构同样难以对小微企业做出精准的风险定价，存在不敢贷、不愿贷的情况。
《2019年中国普惠金融指标分析报告》指出，我国普惠金融发展成效显著，但是在小微企业的金融服务方面还有许多值得改进之处，其中之一便是需要“加强信用信息体系和共享平台建设，缓解因缺信息造成的融资困难” 。

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数据即资产，是征信机构的核心，是小微企业金融发展的重要环节。一方面，数据资源在封闭的场景下无法充分发挥其内在的应用价值，亟待开发利用。政府具有海量信息数据，与政策制定、合规监管等广泛的应用需求；金融机构则具有着与其自身业务相关的征信数据，以及金融领域垂直应用场景；而像TalkingData这样的的科技公司则拥有大数据清洗、挖掘、建模、分析等关键技术。三方合作可以更好地释放数据红利，实现社会价值与商业价值的共赢。
另一方面，在保障安全合规的前提下，才能更为长远地发挥出数据的价值。借助在数据安全领域积累多年的技术创新与管理经验， TalkingData在数据专区的信息安全保护与价值挖掘之间找到了关键的平衡点。

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数据专区之上， TalkingData企业信用平台则利用领先的算法模型与大数据技术，形成分行业、分规模的风险评估模型与风险实时监控模型，帮助金融机构实现自动化的风险预评估、深度经营分析和实时风险监控。

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【「TalkingData」打造智能化的小微企业信用评估体系？，如何用数据+算法】多维度的企业数据评估将对于小微金融服务中的产品设计、信用评估、服务升级等各环节起到关键作用。通过分析结果，可以判断小微企业的融资需求以及融资目的，并对于小微企业的经营能力、抗风险能力以及偿债能力进行风险评估。动态、实时、多维度的数据匹配，将使得金融机构更加了解小微企业经营者的实际需求，同时更好地进行贷中风险监控、小微企业成长性评估以及续贷的可能性与安全性评估。
当下，疫情逐渐好转，时艰过后的复产复工已是迫在眉睫。 TalkingData将会加快脚步，与各地政府以及金融机构展开更为紧密夯实的合作，在数据专区与科技金融综合服务平台的基础上，开发出更符合小微企业需求的产品，为促进小微企业健康成长、社会经济复苏献出应尽之力。
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