昆仑数据全国招聘 欢迎投递( 二 )
任职资格:
1. 在项目管理领域有5年以上的工作经验 , 有复杂项目管理(如MES , PLM , 数字化转型 , 大数据平台等)的经验 , 能够聚焦业务价值点 , 灵活应对变化 , 调整策略 , 有丰富的项目管理经验和Scrum实施经验;2. 有泛半导体行业的生产、工艺和质量管理的丰富经验 , 熟悉SECS协议 , 熟悉R2R , SPC , FDC等关键数据分析和应用模块 , 能够独立完成方案设计和实施落地 , 包括技术选型;3. 有良好的组织沟通能力和抗压能力 , 能够胜任复杂环境下的沟通协作;4. 有较强的需求分析 , 抽象建模以及文档撰写能力 , 以及良好表达和呈现技巧;5. 有泛半导体行业生产管理及过程管理、质量管理相关大数据产品设计经验者优先考虑 。
工作地点:苏州、上海
工作职责:
1. 针对重点行业(泛半导体、化工、能源、钢铁等)的智能制造与数智化撰写需求 , 深入了解业务需求 , 运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题;2. 基于公司的数据平台产品 , 开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地;3. 针对设备域、生产域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究 , 支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用 。
任职资格:
1. 结合数据理解业务需求 , 具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力 , 具有良好的理工科背景和清晰的逻辑逻辑能力;2. 精通数据治理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法 , 有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验;3. 精通Python及常用的数据分析算法包(如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等);4. 有良好的客户沟通、业务咨询、团队合作与项目管理能力;5. 具有一定应用开发经验(如Python, Web, 数仓应用等)者优先 , 熟悉常见软件工程的设计模式 , 例如OO、ORM、DDD等;6. 具有自动化行业和工业软件开发经验者优先 , 例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等;了解精益生产、六西格玛流程和工具者优先;7. 具有工业机理模型开发经验者优先 , 例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等的仿真模型开发等;8. 熟悉常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术和工具;9. 5年以上工作经验 。
岗位:大数据软件开发工程师工作地点:北京
工作职责:
? 设计和开发工业大数据应用支撑产品 ? 支持用户交付高质量的工业大数据分析应用
任职资格:
岗位:后端开发工程师工作地点:苏州
工作职责:
1. 负责公司工业大数据平台应用项目技术交付;2. 负责交付项目技术方案编写;3. 参与交付项目/产品的设计与开发;4. 能够根据项目需要适当出差;
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