甲子光年|第一颗搭上量产车型的中国AI芯｜甲子光年1.智能化“后浪”2.两年，智能座舱抽枝发芽3.多模算法，从备胎到转正5.汽车智能化的新生意，终于来了( 六 ) ：终于来了

具体到UNI-T这款车型上，一个“无心插柳”的设计，让地平线团队为长安UNI-T也留出了冗余算力——在最初的系统层规划上，地平线是按照前排两名乘客、后排三名乘客的场景设计的。最后因摄像头分辨率的原因，导致后排的乘客的人脸像素占比比较小，所以从产品角度放弃了后排乘客的相应功能，而额外的好处就是算力冗余。
这是一个可以复制的经验。
基于地平线芯片的算法IP与工具链，车厂可轻松实现“自己动手，丰衣足食” ，使未来的用户也能及时享受前沿的座舱人机交互体验。
5.汽车智能化的新生意需求和产品功能的摸索之外，地平线和长安的这次合作也积累了商业模式和商业打法上的经验。
在UNI-T智能座舱的整个落地过程中，一个值得玩味之处是，地平线虽然是芯片和算法供应商，但在这次合作中，却做了很多方案商的活儿。为此地平线“额外”投入了很大的精力，遇到了很多看不见的坑。

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地平线项目人员在“前线”支持解决UNI-T测试过程中遇到的问题，这样的支持贯穿在前装量产的每一个阶段
地平线智能座舱产品线总经理志鸿坦言，经过征程2趟过这么一轮，如果再让我们用征程3提前启动一个这样的前端项目，可能会慎重很多，毕竟过程太磨人。
但对于“智能座舱”前装量产这类相对空白的领域，这样的探索又在所难免。因为光有芯片和算法还不足以保证项目的量产交付，包括热设计、整机功耗、EMC等问题都是方案顺利落地不得不考虑的因素。
这种看起来并非芯片、算法等技术供应商本意的“附加服务”是必须的吗？对科技公司有什么好处？
地平线团队举了一个例子。他们最近正在接触某车厂，帮助其车型设计新功能点，而这些功能在地平线给长安设计的另外一款车型里都已具备。
所以，对踩过一趟坑的地平线来说，哪些东西能做，哪些不能做，该怎么量产，已经相对“轻车熟路” 。这就是“附加服务”对蓝海市场的价值：在新地图里刷经验。
“近两年的前装量产路就像本鲜活的“避坑指南” 。从硬件的方案设计，到工具链版本的不断升级，到算力一个一个去压，问题太多太多了，是经验总结，也是为更多厂商合作提供前车之鉴。 ”地平线多模交互产品经理浚凯感慨道。
地平线认为，这种先发经验将继续帮助他们在前装智能座舱市场上获得优势。
这一整趟跑下来，地平线也积累了一些“汽车智能化”的生意经。
目前，地平线在ADAS、自动驾驶、高精地图等智能驾驶领域，已与长安、红旗、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个客户达成合作。
具体到商业模式上，为保证项目顺利落地，附加的咨询和整体系统服务会获得芯片、算法外的一笔研发费用。
而提供系统未来升级所需要的“工具链” ，则构成了整个项目中科技公司的另一笔收入。
到车载芯片部分，则是大家相对熟悉的行业老规矩：与汽车销量挂钩获得芯片销售收入。
总结而言，对地平线这样的新供应商来说，他们的业务不仅包括交付车规级芯片和算法解决方案，同时也提供技术服务，以赋能车企构建自己的AI能力。
种瓜得瓜，长安UNI-T团队与地平线用两年时间打造出了一张智能化的名片，这也开启了地平线车规级AI芯片前装量产的元年。
作为人类社会最为复杂的消费级工业产品，已经诞生了130多年的汽车正经历着一场“由传统手机向智能手机”式的转变，它将诞生一个不亚于“智能手机”的大机会。
在越来越强大的AI芯片、5G等技术加持下，智能汽车仍会不断演化，而如何借助人工智能让汽车更聪明、让人机交互更自然，将是整个汽车产业链思考的焦点。