商界杂志|自动驾驶二线的残酷青春期( 二 )


残酷青春的共性挑战
与三线玩家、创业公司相比 , 二线自动驾驶玩家显然拥有更好地现金流 , 以及对资本的吸纳能力 。 但问题在于 , 二线玩家往往不具备一个完善广泛的技术-产业-商业落地生态 , 他们往往有自己的特长 , 但同时也衍生出大量需要补齐的短板 。
而与创业公司可以融入巨头生态 , 与巨头紧密相关组成产业链不同 。 二线自动驾驶厂商往往不能“低头居次” , 而是必须要拿出自己的生态建设方案以及产业合作故事 。 但在底层技术众多、产业发展路径复杂的自动驾驶产业 , 一切从头来过是一种非常困难 , 甚至带有痛苦意味的抉择 。 而自动驾驶长期烧钱的特性 , 又导致二线玩家很可能会逐步陷入愿景无法带给资本回馈的问题 。
自动驾驶二线玩家 , 目前需要解决几个核心问题 。 包括:生态构建的挑战、底层技术研发成本、漫长的商业化回报周期与产业不确定性 。
对标欧美科技圈 , 曾经激进发展自动驾驶的Uber , 就是一个非常好的参照系 。 今年5月 , Uber开始大幅削减网约车业务 , 同时积极扶能带来直接先进回报 , 且在疫情中不受影响的外卖业务 。 同时 , Uber进行了大幅的裁员 , 并且宣布关闭AILabs和技术孵化器等一系列部门 。 长期难以见到商业回报 , 底层技术难以与Waymo等科技厂商相提并论 , 自动驾驶和AI逐步变成了Uber的紧箍咒 。
至少我们在今天 , 很难看到滴滴与Uber在商业模型与技术积累上有什么不同 。 需要长期成长的自动驾驶 , 正在变成二线玩家们共同的残酷青春 。
二线玩家的烈火成年礼
想要度过商业化魔咒 , 在长跑中完成生存 , 躲避洗牌 , 自动驾驶二线玩家在未来发展中 , 有几件大事必须完成:
1.提高商业化落地效率
商业化 , 是今天摆在所有自动驾驶玩家面前共同的挑战 。 而与巨头可以在生态合作与底层技术布局中稀释商业压力不同 , 二线玩家需要更清晰的商业模型与商业效率 , 来冲资本层给予的压力 。 以很多独角兽公司为例 , 目前的商业模型只能是与少部分新能源车企合作 , 推出带有实验性质的车辆解决方案 。 而这类合作的盈利率很低 , 更多是将给资本的故事 。 而像滴滴这样依赖网约车平台分成的企业 , 则更加难以在实验性质的自动驾驶出租车中获利 , 车企也很难选择滴滴的基础支持 , 而放弃BAT等科技巨头的技术积累 。
如何完成商业化落地 , 通过何种方式回收自动驾驶的投入 , 是一道自动驾驶玩家的必达题 , 而对二线玩家来说 , 这可能是一道生与死的题目 。
2.让自身生态与头部玩家生态达成紧密合作关系 , 增强生态利用率
今天自动驾驶产业的一个先决条件 , 是车企、测试机构、零部件厂商与科技企业都已经达成了紧密的合作生态与合作关系 , 在产业技术不断发展的过程中 , 我们看到很多生态合作与商业合作被取消 , 却很难见到新的重要合作达成 。 这种情况下 , 自动驾驶二线玩家可能必须要放下身段 , 去积极参与头部企业的生态 , 降低重构生态的风险和成本 , 提高生态利用率 。 避免在产业发展中快速变成“孤家寡人” 。
3.不断迭代技术与产品体系 , 获得资本和股东的长期认可
滴滴出行创始人兼CEO程维认为 , 自动驾驶从技术成熟、商业成熟到法规成熟 , 道阻且长 , 至少还需要做10年持续投入的计划 , 也要做好面对各种困难和挑战的准备 。 这是目前自动驾驶产业中的一个共识判断 , 然而对二线玩家而言 , 难题在于如何在长时间的只出不进中 , 获得资本市场和股东的长期支持 。 这可能需要有节奏、有方向的差异化发展路径 , 也可能需要不断有新的商业故事来进行刺激 。 总之这条路不可能是一帆风顺的 , 对于二线玩家来说 , 持久战必然是一场与暴风雪的搏斗 。
【商界杂志|自动驾驶二线的残酷青春期】在长路漫漫的自动驾驶舞台上 , 二线玩家往往会显得左右为难 , 进退维谷 。 希望这个残酷青春之后 , 自动驾驶产业会是百花齐放的繁荣 。