每日科技果粉|人工智能商业化应用专题研究：脑机交互有望提升人机交互带宽( 三 ) 中国人工智能行业于2000年以后增长迅速

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中国人工智能商业化挑战分析：场景
从场景落地层面上来说，目前人工智能仅在安防、金融等部分具有数字化和标准化基础的行业领域落地，在其他领域的商业化落地效果并不理想，因此在人工智能商业化过程中，数字化改造是重要前提，在一些领域的智能化业务的标准还有待建立。

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中国人工智能技术商业化应用：智能语音
智能语音市场分消费级和专业级。消费级主要包括智能家居、智能可穿戴设备、智能车载以及智能手机，专业级主要应用于医疗、教育、呼叫中心等。这些市场处于高速发展期，智能语音在其中起到了重要的推动作用。

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【每日科技果粉|人工智能商业化应用专题研究：脑机交互有望提升人机交互带宽】中国人工智能技术商业化应用：机器学习
机器学习在国内主要以平台的形式提供服务，服务的客户主要包括金融、工业、教育等领域。云平台可以为用户提供数据统计分析、数据挖掘、大量的算法模型、评估模块等，这些云平台促进了人工智能的应用，提高了用户的效率。机器学习未来的主要应用场景包括金融、自动驾驶、医疗健康、零售业和制造业等。

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中国人工智能技术商业化应用：计算机视觉
数据显示，计算机视觉的主要应用领域是安防，市场占比达68% 。其次是广告营销、泛金融领域(如身份认证、云服务等) 。随着技术的成熟，计算机视觉在医疗影像、工业制造等创新领域的应用正逐渐扩大。

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中国人工智能行业商业化应用
目前，人工智能应用较为成熟的行业是金融和安防领域，这些行业本身有大量的数据积累，而随着人工智能技术的进步和社会环境的发展，人工智能应用领域逐渐向智慧医疗、智能家居、娱乐等领域拓宽。

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中国人工智能行业商业化应用：金融业
传统的金融行业沉淀了大量的数据，因此中国人工智能在金融业的应用较早，应用范围比较广泛。典型的应用主要为贷款公司的风险控制和资金回收、面向个人投资者的智能投顾、面向二级市场的智能投研等，另外，金融机构(如银行等)网点的引导机器人也受到市场关注。

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中国人工智能行业商业化应用：安防
安防是中国人工智能商业化落地最快、最成熟的行业，人工智能在安防行业主要应用的是计算机视觉技术和知识图谱技术，商业化应用场景多样化，主要分为公共安全及民用安防两类。

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中国人工智能行业商业化应用：智能家居
人工智能、物联网和云计算是智能家居的三大关键技术。智能家居与人交互依赖语音识别、计算机视觉(如生物识别)等人工智能技术来支撑，另外，人工智能算法的进步也提升其智能程度。例如，把智能家居被动地接收指令转为主动感知、调整，智能程度上升的同时，用户体验也进一步提升。目前中国智能家居落地多样化趋势明显，行业发展推动家居全屋智能化。