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中国人工智能行业商业化应用：娱乐
VR和AR作为智能娱乐的主要技术 ， 在国内娱乐领域应用越来越广泛 。 目前 ， 视频游戏和视频娱乐是VR和AR最大的应用场景 。 AR核心技术之一就是SLAM算法 ， 这种算法可以实现对每一帧画面实现定位和构图 ， 目前有前沿研究把深度学习引入到SLAM算法之中 ， 使得AR能够理解更多信息 。

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中国人工智能行业商业化应用案例：脑陆科技
现阶段非侵入式脑机交互主要分为EEG和FRMI两种技术手段 ， 其中 ， 脑陆科技是国内EEG中的头部企业 。 脑陆科技成立于2018年 ， 专注于脑科学、脑电算法、脑电数据开放平台、类脑决策计算等脑科学前沿科技应用 。 其核心优势是算法、硬件和数据三位一体的生态闭环 ， 具备独立的硬件设计和边缘计算研发能力 ， 使其面对终端用户时有较强的适应能力 。

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脑陆科技的产品可以为人工智能娱乐、金融、安防、医疗多个场景的应用带来新的内容 。 例如 ， 在金融和养老社区 ， 可以提供与传统体检不同的脑与精神健康筛查 ， 深入社区、家庭 ， 筛查内容多 ， 适用范围广 ， 结果快速、精准 。

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脑机交互或将使人机交互带宽显著提高
人机交互最初是通过鼠标和键盘 ， 触控技术发展以后触摸屏成为新的交互方式 。 人工智能的发展使得智能语音、动作识别等更新的交互方式得以广泛应用 ， 此外 ， 柔性显示、3D电视机等技术也在同步发展 。 未来 ， 脑机交互技术有望成为人机交互的主流方式之一 ， 并显著提高交互带宽和反应速度 。 同时 ， 5G的发展也为交互带宽的增长提供条件 。

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人工智能应用趋向综合化和复杂化
当前的人工智能应用主要是智能语音、人脸识别等单一场景 。 随着智能家居、智慧物流等新的应用场景的成熟 ， 人工智能的应用将会呈现出复杂化和综合化的特点 ， 使得人工智能的价值也得以提高 。

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人工智能开源化促进其与实体经济融合
当前 ， 越来越多的企业选择将自己的人工智能技术开源 。 平台、硬件和底层技术的开源可以使实体经济内的中小企业更快地学习基础算法及思路、缩短开发周期 ， 从而使得人工智能的应用得到量的增加 ， 同时 ， 企业的个性化开发也促进人工智能的商业化进程 。

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本文部分数据及图片内容节选自艾媒研究院发布的《2020年中国人工智能商业化应用专题研究报告》,查看更多行业数据 ， 请点击下方“了解更多” 。

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