用了四个小时 ， 打了两万通电话 ， 从三个月的休眠客户中清洗出来1300多条有效销售线索 。 朱艾萌感叹 ， 传统电话销售工作挫败感很强 ， 一个专员一天最多也就能打100个电话 ， 人也就精疲力尽了 。 全店十几个销售顾问一起干 ， 一周也做不完 。
“客户有一个钉子 ， 但是不知道用什么锤子来砸 。 AI 公司有一个锤子 ， 但不知道在哪里找钉子 。 ”追一科技 CTO 刘云峰对《财经》采访人员表示 ， 自然语言处理技术发展得十分迅速 ， 传统的数据焕发生机有了新的价值 。
传统做企业服务的AI企业 ， 往往面临技术提供方和使用方互不理解的难题 。 吴涛对《财经》采访人员表示 ， 相比其他技术公司 ， 汽车之家更熟悉AI对话的使用场景 ， 通过大量真实语料训练 ， 对客户回应内容更加快速且真实 。
汽车之家还在研制辅助4S店网络电话销售专员的外挂软件 ， 根据电话另一端消费者提出的疑问 ， 即时通从数据库里将话术反馈到屏幕上 ， 从而减少专员的培训时间 ， 提高专业度 。 朱艾萌透露 ， 最近汽车之家正试图搭建一套面向经销商的软件服务系统 ， 帮助经销商完善售前售后管理 。
汽车之家还把手伸向了更上游的整车厂 。
传统汽车整个开发周期需要36个－ 48个月 ， 但在汽车技术高速迭代的背景下 ， 这样的周期难以跟上日新月异的消费需求 ， 车企千方百计地优化流程 ， 缩短研发周期 ， 以便让产品满足消费者当下的需求 。
汽车之家开发了车智库 ， 试图缩短车企调研消费者需求的时间 。 北京现代副总经理樊京涛告诉《财经》采访人员 ， 此前都是借助管理层、经销商的品鉴评价 ， 但客群样本有限 。 通过汽车之家的数据 ， 能了解用户真实的需求 ， 把钱花在用户最“看得见、摸得着”的地方 。
在业内看来 ， 得益于精准的大数据 ， 汽车之家很擅长使用轨迹挖掘用户需求 ， 但也有人担忧社区里的数据是否能够真实反映消费者呼声 。
对此 ， 车智库项目负责人宇天宁告诉《财经》采访人员 ， 检测并屏蔽水军信息对汽车之家并非难事 ， 曾有一合资豪华品牌前来体验相关功能 ， 应其要求采用了较严格档位的筛查机制 ， 事后回溯 ， 发觉不但没有漏网之鱼 ， 甚至疑似但不确定的车主内容也被排除 。 这让车企对数据的真实性吃了定心丸 。
上汽通用五菱总经理沈阳就告诉市场部门 ， 要保持五菱汽车在汽车之家论坛里反馈内容的真实性 ， 便于了解用户呼声 ， 严禁水军污染 。
在汽车咨询行业人士孙巍看来 ， 对于汽车厂来说 ， 如能获得本品牌消费者在汽车之家的行为人轨迹 ， 从而有助于绘制画像 ， 了解车主的忠诚度、竞品变化、关注趋势等等 。 在绘制用户画像时 ， 汽车之家的数据有助于挖掘宏观数据和消费趋势 ， 但在细节和深度上 ， 车企还离不开线下调研 。
一位熟悉汽车之家的国内券商资深分析师对《财经》采访人员表示了疑惑 ， 未来汽车厂会花重金去自建App运营自己的用户基盘 ， 传统门户网站的用户将逐渐减少 ， 这将让汽车之家的数据成为无源之水 。
对此 ， 宇天宁表示 ， 汽车之家已经与部分汽车厂展开沟通 ， 为其开放App ， 并基于汽车之家的特质 ， 提供基础的运营支持 。
一位常驻香港的独立财务分析机构人士告诉《财经》采访人员 ， 跟了多年汽车之家后自己有了心得 ， 每次之家刚推出新业务 ， 外界都看不懂 ， 觉得投入高、做不到 。 不过三年来 ， 之家承诺均已兑现 ， 管理团队的执行力和眼光着实不错 。
危机感和边界感Stay hungry ， stay foolish（保持饥饿感）在汽车之家 ， 可以再加上半句Stay alert（时刻警醒） 。 一位汽车之家的供应商在研究完《财经》采访人员的采访手记后 ， 感慨陆敏是狼性、敏锐、时刻保持危机感 。 而这也是不少人对汽车之家这家公司的印象 。
汽车之家的一位供应商对《财经》采访人员感慨 ， 成立15年了 ， 汽车之家还能像刚创业一样拼 ， 真不容易 。 当竞争对手谈及这种不松懈的紧绷时 ， 也包含一丝敬佩 。 与汽车之家各团队采访时候 ， “危机感”永远贯穿其中 。 作为赛道头羊 ， 紧绷的汽车之家一直有一颗“害怕”的心 ， 担心那只黑天鹅的出现 。

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