趣投稿|数据分析方法:趋势分析法


编辑导语:在我们日常业务中总会用到数据分析的各种方法 , 最常用最简单的就是“趋势分析法” , 一目了然的走势可以让我们更直观的看清楚;本文作者详细介绍了数据分析方法中的趋势分析法 , 我们一起来看一下 。
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要说数据分析里 , 什么方法最常用?当然是趋势分析法;只要和数据有关 , 几乎每个人 , 时时刻刻都在用 。
很多同学一听:“啥?还有这方法啊?我咋没感觉到呢!”今天我们系统讲解一下 。
请听题 , 下图是本月1到8号的销售业绩走势 , 看图回答:
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【判断题】8号比7号的业绩好 , 对不对?
【判断题】7号比6号的业绩好 , 对不对?
【判断题】6号比5号的业绩好 , 对不对?
【判断题】所以本月业绩向好好 , 对不好?
思考一秒钟 , 估计一秒钟不到 , 很多同学都能脱口而出答案 。
一、趋势分析法的做法
上题就是通过业绩趋势图进行分析的直观体验 。 很多同学是不是脱口而出四个“对、对、对、对” 。 是滴 , 趋势分析法的基本原理就是这么简单 , 几乎是个人都会用 。
1. 明确一个指标是正向/负向
比如本题里 , 销售业绩是个正向指标 , 肯定大家都希望销售得越多越好;因此 , 正向指标一天比一天大 , 就是趋势向好 , 一天比一天小 , 就是趋势不好 。
2. 收集数据 , 观察指标走势
因为已经明确了“销售指标越高越好” , 所以只要观察数据就好了 , 我们看到一天比一天好 , 所以能下结论:销售趋势向好 。
下边可以分析为啥销售这么好了;你看简单吧 , 90%的网上文章、数据分析课都是这么教的 。
然而 , 这个回答是错的 。
因为根本没考虑 , 到底是什么行业、什么产品的销售业绩 。
不同行业、产品的销售 , 在一定时间内会呈现不同的销售走势;比如吃喝玩乐类销售 , 往往集中在周末 , 会呈现以周为单位的周期性波动;比如3C类电子产品 , 新品上市是最火热的时候 , 之后会呈现逐步衰退的迹象——当销售趋势增加了时间维度后 , 才会呈现出规律性 。
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所以 , 这个题的前三问 , 都是“对、对、对”;第四问则是“不确定”——想要确定 , 还至少需要 , 在已经做的两步工作基础上 , 再多做两步 。
3. 树立趋势标杆 , 建立判断标准
树立标杆的方法有两种 , 如果自己熟悉这个行业 , 可以直接根据行业特点 , 画出大致走势图 。