趣投稿|数据分析方法：趋势分析法( 二 )

如果不熟悉，可以把时间往前拖长，看之前几周的趋势。
当然，想观察趋势，最好是画出同比、环比、三年比三张图；这样看的最准，能最大程度的避免短期波动的影响（顺便一提，也是为啥大家在做报表的时候，经常有同比、环比、三年比三个指标，并且分日、周、月三种口径统计，就是为了避免短期影响，观察趋势是否正常）。
4. 将现状数据套入标杆，得出结论
如果我们已经树立了标杆形态，套入文章开头的题目的数据，马上会有不一样的解读（如下图）：

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所以，为啥有个名字叫“趋势分析法” ，而不是“我画个折线图，高了就是好，低了就是不好”——是因为即使画个折线图，想要不作出错误判断，也得按规矩一步步来。
这就是方法和随便玩玩的区别，而下边我们会看到，随便玩玩，经常玩出问题来。
二、趋势分析法的优点
趋势分析法最大的好处，就是：省事！因为它无需任何理论基础，无需任何专业知识，无需很多数据，只要有一个结果数据，无论是正向还是负向，都能直接得出判断；所以它是所有数据分析方法里最先被总结出来，并且沿用了20多年的祖传手艺。
要知道，在20年前，企业的数字化系统还在洪荒混沌状态，那时候的职业经理们想做判断，可没有现在这么多明细数据进行分析；于是只能死磕利润、成本、销售额几个结果数据。
因此只能死磕曲线走势，你会发现60、70后的职业经理人，和85前的数据人，都对曲线走势特别敏感；特别喜欢拖三年走势，过往12个月的走势之类数据看。
第二个好处：直接！
还拿销售举例，很多辅助性活动，比如营销活动、拉新裂变，到底对销售有没有用？不需要很复杂的漏斗分析，只要看一眼趋势，立马见效果。
越简单的方法，在评估结果时越靠谱！（如下图）

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第三个好处：自带标准。
曲线走势本身，可以成为判断指标好坏的标准；除了上文说的自然周期/生命周期型标准，涨跌程度，也能成为判断标准，这样省去了大量找标准的时间。（如下图）

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今时今日，这个方法也很好用。
因为虽然我们有条件做ABtest、做漏斗、做多维度交叉分析；但是每天、每时、每刻都让你这么搞，你试试看。
且不说做数据的会累死，为了搞这么多分析，要业务延迟上线， APP开发进度减缓，活动hold住去一个个做埋点、做测试，你问问业务干不干；所以大量常规的分析，依然要依靠日报、周报的数据做趋势分析来满足。