趣投稿|数据分析方法：趋势分析法( 三 )

况且，每天、每时、每刻的数据变化，搞得业务神经过敏，嚷嚷着要深入分析，结果事后发现屁事没有的情况：非常多！
三、趋势分析法的不足
不足之一：神经过敏。
三人成虎的效应，在趋势分析里非常常见（具体的如下图所示）；人们往往习惯于对：突发巨大的、连续几次的、与前边连续几次不一样的神经过敏，却容易忽视更大的问题。

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不足之二：混杂因素。
趋势分析在观察因果效果的时候，无法处理混杂因素；在多个因素叠加的时候，是无法区分出来真正的关键影响因素的。
不足之三：乱用滥用。
注意，趋势分析是有前提的，在指标是结果指标，有明确的正向/负向判断的时候，才可以使用。
其他场景，比如活跃率、消费率这种比例，比率类指标，不能直接套用；比例/比率类指标得先看分子分母到底哪个引起的变化。
比如：用户注册数、浏览数这种不明确正负的，也不适合用，至少得跟转化率连起来看；至于文章开头所说的：看着高了就是好，低了就是不好，更是典型的乱用。
不足之四：缺少洞察。
最最最经典的场景，就是炒股票；直接上图，一看就懂。

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因为本质上，趋势是由背后的原因推动的。看趋势，更得看背后的原因，而不是单纯的看着结果走势想当然。
这也是我们为啥会研发出ABtest、漏斗图、多维度交叉对比等等方法的原因。
我们需要简单的方法短平快做决策，也需要更复杂的方法深入问题。
四、还有哪些祖传方法
还有一些方法是数据分析领域的祖传手艺；比如多维度交叉分析，如果是二维的话，就是矩阵法，如果三维以上，就是切割对比法。
是滴，这些在网络文章里被吹得云里雾里的各种“底层逻辑”“核心思想”其实一点都不神奇；都是基于具体场景、数据限制、业务需求所产生的方法。
有兴趣继续了解的话，关注接地气的陈老师，我们后续再找个传统手艺来分享，敬请期待哦。
#专栏作家#
接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。
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