同时 ， 还具有保留原像元值的特征 ， 这对于类别数据(如土地覆被类型)非常重要 ， 也是进行某些图像处理（如边缘检测)的理想方法 。
双线性插值法和三次卷积插值法都是把原始图像像元值的距离加权平均值填充到新图像中 。
双线性播值法把基于三次线性插值得到的4个最邻近像元值的平均值赎子新图像的相应像元口而三次卷积擂位法则用五次多项式插值法求出16个相邻像元值的 。

12、平均值 ， 后一种插值法得出的图像比前一种插值法得出的图像平滑 ， 但是需要较长的处理时问 。
36、空间数据准确度用以衡量空间要素记录的位置与其实际地面位置的接近程度 。
然而 ， 数据精确度是衡量位置记录的精确性 。
37、规范化是一个分解的过程 ， 即将一个包括所有属性的数据表格分解成小的表格 ， 同时保持它们之间必要的联接 。
通过规范化可以达到以下几个目标:（1）避免表中多余数据浪费数据库空间 ， 以及避免可能导致的数据完整性问题 ， （2）确保独立表格中属性数据可以被单独维护、更新 ， 并在需要时可被链接起来 。
（3）有利于形成分布式数据库 。
38、合并是用两个表格的一个共同关键字或者主关键字和外部关键字把两个表格连在一起 。
39、关 。

13、联操作只是临时性地把两个表格连接在一起 ， 而各表格保持独立 。
通过首先建立每对表格之间的关联 ， 可同时建立起三个或更多表格的关联 。
关联的一个优点就是对四种关系类型都适合 。
这对数据探查和数据查询有很重要的意义 ， 因为关系数据库很可能包括各种各样的关系类型 。
40、属性数据的输入（1）字段定义：属性数据输人的第一步是定义表格中的每一个字段 。
字段的定义通常包括字段名称、宽度、类型和小数位数 。
宽度指为每一字段预留的位数 ， 其设置应满足数据中最大的数目或最长字符串(负号与小数点所占位数也应包括在内) 。
数据类型必须是GIS软件包所允许的类型 。
小数数字的位数是浮点数据类型定义的一部分 。
（2）数据输入方法：对于地图单元符 。

14、号或要素标识码 ， 最好直接在GIS中输人数据 。
对于非空间数据 ， 则最好用文字处理软件包(如Notepad) ， 或者用电子制表软件(如Excel) 。
（3）属性数据校核：属性数据校核包括两个部分:第一 ， 保证属性数据与空间数据正确关联:标识或要素标识码应该是唯一的 ， 不含空值 。
第二 ， 检查属性数据的准确性 。
因为不准确性可能归结于许多因素 ， 如看错、数据过时和数据输入错误 。
41、属性数据的分类通过对现有属性数据的分类可以创建新的属性数据 。
基于单个属性或属性数据集 ， 数据分类将数据集减小至较少分类数的数据集 。
分类生成新的属性数据的操作包括三个步骤;
一是定义一个新字段来存储分类结果;
二是通过查询来选择数据子集;
三是给所 。

15、选数据子集赋值 。
除非计算机编程为自动执行 ， 否则第二与第三步一直重复 ， 直到所有记录被分类并被赋予新值(参见应用部分习作5) 。
数据分类的主要好处是减少或简化了数据集 ， 使得新的数据集更容易应用于GIS分析或建模中 。
42、属性数据的计算通过现有属性数据的计算也可以生成新的属性数据 。
操作分两步:一是定义一个新的字段;
二是通过现有字段的属性值计算新字段的属性值 。
计算通过公式完成 ， 公式可以手工编写 ， 也可以调用不同数学公式的组合 。
43、主关健宇代表一个或更多属性 ， 对应的属性值在表格记录中可唯一确定 。
在另一个表中作为连接作用的相应字段被称为外部关键字 。
44、数据分类包括集聚数据和地图要素的分类方法和类型数目的使 。

16、用 。
通过改变分类方法、分类数量或者同时改变分类方法与分类数量 ， 同一数据可以绘制出完全不同的地图及其空间格局 。
以下介绍5种常用的分类方法 。
（1）等间隔 。
使分类结果中每个类的数值间距(数值变化范围)相等 。
（2）几何间隔 。
该方法将数据值通过逐渐递增的间隔进行分类 。
（3）等频率 。
也称为分位数 ， 该分类方法用类别数去等分数据数 ， 使分类结果中每个类型含有相等数目的数据值 。
（4）标准离差 。
这种分类方法将平均值向上或向下偏移标准值(0.5,1.0等)的单元为类别分类点 。

来源：(未知)

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标题：陈建飞地理信息系统考研复习( 三 )