FreauencvPercentvalid PercentCumulativeParcantValid 男1963.363.363.3女1136.736.71QD.0Total30100.0100.0F re agencyPercentValid PercentCumulativePercentgli厂閒用1446.746 746.7不漲用1653.353.3100.0Total3D100.01C0.02. 。

9、3相关分析lew Qota Iransformindex11234567891011Analyze graphs UtilitiesReportsDgiscriptiYe StatisticsTabtesCornpare MnGeneral Linear ModelGeneralized Linear ModelsMied ModelsCorrelateRegressionLoglinearNeural NetworkClassifyData ReductionScNnnraramRtrin Tf*j=ds卜卜卜卜卜Q45GA433A343k显 BiYariate：.-.4卜1；w Parti 。

10、al.S Distances.卜32j34卜32A3k32Add-ans 凶 ndcw HelpCorreltrtionwS|fS在点世手犯 APP广岸时 WSS?Co rre labon 鹦磊雅暫证我7解到139-.C30.294274.262.1391.000.324.032-.062.676-.030.3241.000.461042.494hr虑.294.0324611.000.174.129蠶辭麴瞬蟹.374-.052.042.1741.000.008i般翩严厂古推2確5754射.129Q031.0QQ根据相关矩阵系数使用意愿与APP效用期望相关系数r=0.2620 ， 说明二者正相关 ， 且 。

【SPSS|SPSS数据案例分析】11、相关程度 较低 。
使用意愿与广告效用期望相关系数r=0.5760,说明二者正相关 ， 且相关程度 较咼 。
使用意愿与社会影响相关系数r=0.4940说明二者正相关 ， 且相关程度较高 。
使用意愿与感知风险相关系数r=0.1290,说明二者正相关 ， 且相关程度较低 。
使用意愿与感知隐私安全重要性r=0.0080,说明二者正相关 ， 且相关程度较低 。
2.4回归分析Q1123455789W1112H fCompare Nlgen尋general Linear hfcdelGeneralized Lida Mo日謂billed NkideilsCorrelateRegressenLolnearNeural Ntetork 。

12、sClMSl如Data ReductionScafteNonparametric TestsTime Series3Q5Q644443455Jh Linear.N Curve Estineition. 罷 Partial Le观 Squares.l龍 Binary Logistic.恳t Milinomial Logistic. 蕊 Onal.点R MrrilinpflrModel Summafy1*Mode1RR SuuaneAdjusted R SquareStd Error of the Estimate17093503339533ANOVA*ModelSum of SquaresdfM 。

13、ean S口ua佗FSia1Regressione.526517054.849.003=Residual8.44024.352Total16.96729有R方为0.399 ， 数值较小 ， 说明方程拟合度低 ， 在 ANOVA中 ， 满足F检验,sig为0.003小于0.005,说明具有显著性 。
Coefficients1ModelUnslandardrzed CoefficientsStandardized CoeflcientetSig.C oil ins a mty StatisticsBSid. ErrorB?taToleranceVIF1(Constant).4581.130405.699瞬的曲到.3 。

14、91_226.2811.730.0967831.277辭萨了第某品牌来说.334135393.021.8261 2124211664552.535.oie.6431 555-.219_228-.170-.960.347.6591L51B*JD40_158v038-.249.805.9051.105根据上表使用意愿与APP效用期望之间的非标准化回归系数为 0.391 ， 标准差0.226 标准化回归系数B=0.281根据t分布可知 ， 此时的t为1.730 ， sig为0.0960.05, 接受假设 。
说明使用意愿与APP效用期望不存在显著的线性关系 ， 但斜率系数为正 ， 表示二者关系是正向的 ， 也就是说 ， APP效用 。

15、期望越强 ， 使用意愿越强 。
使用意愿与广告效用期望之间的非标准化回归系数为 0.334,标准差0.135, 标准化回归系数B=0.393,根据t分布可知 ， 此时的t为2.479, sig为0.0210.05, 接受假设 。
说明使用意愿与感知风险不存在显著的线性关系 ， 但斜率系数为负 ，表示二者关系是反向的 ， 也就是说 ， 感知风险越强 ， 使用意愿越弱 。
使用意愿与感知隐私安全重要性之间的非标准化回归系数为-0.04,标准差0.158,标准化回归系数 B=-0.038,根据t分布可知 ， 此时的t为-0.249, sig为 0.8050.05,接受假设 。
说明使用意愿与感知隐私安全重要性不存在显著的线性 关系 ， 但斜率系数 。

16、为负 ， 表示二者关系是反向的 ， 也就是说 ， 感知隐私安全重要 性越强 ， 使用意愿越弱 。
S 4-20假设支捋情况假设结舉Hl：用户的J辛效用IM刖对机APPrftEiEfflSinHl：用户的APP效用期里与点击手机APP广管救風正相先支ftH3：祉会形响与手机APP广皆点击意區疋相关划$H4：感知恆险与手机APP广皆点击倉風呈负相关tn2.5假设检验2.5.1单样本检验Transfwm Arialyze Graphs LtilitiesReportsD&scriptive StatisticsTablesCompare MeansGeneral Linear ModelGeneralizeti Lin 。

17、ear ModelsMixed ModelsCorrelateeressionLalinehrNeural NetworksClassityAdd-ons WndowX133it4_ 蟲 Paired-Samples T Test.I巧ANOVA.,.Ik h/| Mesns.k t One-Sample T Test .k Jp Inciependent-Samptes T Test.1One Sample SlatisticsNMeanSid. DevlabonBtd. ErrorMean3：3.27828.151One-Sample restTest Value = https://www.renrendoc.com/paper/3ISic(2-ta 。

18、iieMean Difference95% Confidence Interval of theDifferericeLowerUDOer1.7S52908S267-.0458根据上图表显示社会影响平均值为3.27,标准差为0.828,标准误差为0.151, t值为1.765, sig为0.0880.05 ， 拒绝原假设 ， 说明身边的人都在使用手机 APP广告 ， 所 以我也要使用不成立 ， 因为在统计意义上 ， 平均值没有大于32.5.2独立样本检验啤金亡rptivE StatisticsTablesCompare M&ansGeneral Linear MsctelGemgralized Ljnear h/ 。

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标题：SPSS|SPSS数据案例分析( 二 )