1、第二章,随机变量及其分布,在必修,3,中,我们学习了概率有关知识,知道,概率是描述在一次随机试验中的某个随机事件发,生可能性大小的度量,随机试验,是指满足下列三个条件的试验,试验可以在相同的情形下重复进行,试验的所有可能结果是明确可知的 ， 并且不只,一个,每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪,一个结果,章头图,射击运动情景,在射击运动中 ， 射击选手的每次射击成绩,是一个非常典型的随机事件,1,如何刻画每个选手射击的技术水平与特点,2,如何比较两个选手的射击情况,3,如何选择优秀运动员代表国家参加奥运会才,能使得获胜的概率大,这些问题的解决需要,离,散 。

2、型随机变量,的知识,2.1.1,离散型随机变量,高二数学,选修,2-3,复习引入,1,什么是随机事件？什么是基本事件,在一定条件下可能发生也可能不发生的事件 ， 叫做,随机事件 。
试验的每一个可能的结果称为基本事件,2,什么是随机试验,凡是对现象或为此而进行的实验 ， 都称之为试验,如果试验具有下述特点,试验可以在相同条件下重复进行；每次试验的所有,可能结果都是明确可知的 ， 并且不止一个；每次试,验总是恰好出现这些结果中的一个 ， 但在一次试验,之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果 。
它被,称为一个,随机试验,简称,试验,下列变量中 ， 哪些是随机变量 ， 哪些,不是随机变量？并说明理由,1,上海国际机场候机室中,2 。

3、011,年,10,月,1,日的,旅客数量,2)2011,年某天济南至北京的,D36,次列车到北,京站的时间,3)2011,年,5,月,1,日到,10,月,1,日期间所查酒驾的,人数,4,体积为,1000 cm,3,的球的半径长,练,是,是,是,不是,问题,1,1,掷一枚骰子 ， 出现的结果有哪些,2,掷一枚硬币 ， 出现的结果有哪些,思考与探究,2,掷一枚硬币 ， 可能出现的结果有,种,正面向上、反面向上,正面向上,反面向上,1,但我们可以用数字,1,和,0,分别表示,正面向,上,和,反面向上,两,还可以用其他的数来表,示这两个试验的结果吗,0,1,出现的点数用数字,1,2,3,4,5,6,来表示,问题, 。

4、2,一位篮球运动员,3,次投罚球的得分结果可,以用数字表示吗？生产一件产品合格与否 ， 其结,果也可以用数字表示吗,任何随机试验的所有结果都,可以用数字表示吗,说明,1,任何一个随机试验的结果我们,可以进行数量化,2,同一个随机试验的结果,可以赋,不同的数值,在掷骰子、掷硬币和罚球的随机试验中 ， 我们,确定了一个对应关系 ， 使得,每一个试验结果都用,一个确定的数字表示,思考与探究,定义,1,这种随着试验结果变化而变化的变,量称为,随机变量,random variable,在这个对应关系下 ， 数字随着试验结果的变,化而变化,符号表示,常用希腊字母,ksi,eit,大写英文字母,X,Y,等表示,问题,3,在 。

5、掷骰子试验中 ， 如果我们仅关心掷出的,点数是否为偶数 ， 应该如何定义随机变量呢,Y,0,掷出奇数点,1,掷出偶数点,说明,在实际应用中应该选择有实际意义、尽量,简单的随机变量来表示随机试验的结果,与掷出点数,X (1,2,3,4,5,6,比较 ， 随机变量,Y,0,1,的值域更小 ， 构造更简单,思考与探究,随机变量和函数有类似的地方吗,随机变量和函数都是一种映射 ， 随机变量把,随机试验的,结果映为实数,而函数把,实数映为实,数,实际上随机变量的概念也可以看作是函数概,念的推广,试验结果的范围相当于函数的定义域 ， 随机,变量的取值范围相当于函数的值域,我们把,随机变量的取值范围叫做随机变量的,值域,函数,随机 。

【211|211离散型随机变量1】6、变量,自变量,实数,随机试验的结果,因变量,实数,实数,因变量的范围,值域,值域,相同点,都是映射,函数与随机变量的异同点,例如 ， 在含有,10,件次品的,100,件产品中 ， 任意抽,取,4,件 ， 可能含有的次品件数,X,将随着抽取结果的,变化而变化 ， 是一个随机变量,其值域是,0,1,2,3,4,问题,4,能够通过随机变量,X,来研究随机事件吗,例如,X=0,表示“抽出,0,件次品,X=1,表示“抽出,1,件次品,X=4,表示“抽出,4,件次品”等,你能说出,X3,表示什么事件呢,抽出,3,件以上次品”又如何用,X,表示,呢,抽出,0,或,1,或,2,件次品,X=3,或,X=4,问题,5,从值域的角 。

7、度来看 ， 前面所涉及的随机,变量取值有什么特点,特点：随机变量所取的值可以一一列出,定义,2,所有取值可以一一列出的随机变量,称为,离散型随机变量,discrete random,variable,说明：本章研究的离散型随机变量,只取有限个值,你能举出一些离散型随机变量的例子吗,离散型随机变量的一些,实例,3) 1,小时内到达某公共汽车站的人数,1,在本班中任意抽取,5,名同学中戴眼镜的人数,2,某人射击一次可能命中的环数,它的所有可能取值为,0,1,2,10,共,11,个,它的所有可能取值为,0,1,2,3,4,5,共,6,个,它的所有可能取值为,0,1,2,问题,6,电灯泡的寿命,X,是离散 。

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标题：211|211离散型随机变量1