11、0.940.600.910.950.94 =(0.10.20.30.20.2)0.900.900.870.950.870.650.740.610.80.680.8440.8990.7580.7450.80.8220.8020.8230.8260.7040.8180.8820.7690.811? =(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789) 由此可知 ， 8块候选地的综合评判结果的排序为：D,A,C,B,G,H,F,E,选出较高估计值的地点作为物流中心 。
应用模糊综合评判方法进行物流中心选址 ， 模糊评判模型采用层次式结构 ， 把评判因素分为三层 ， 也可 。

12、进一步分为多层 。
这里介绍的计算模型由于对权重集进行归一化处理 ， 采用加权求和型 ， 将评价结果按照大小顺序排列 ， 决策者从中选出估计值较高的地点作为物流中心即可 ， 方法简便 。
五、在人事考核中的应用 随着知识经济时代的到来 ， 人才资源已成为企业最重要的战略要素之一 ， 对其进行考核评价是现代企业人力资源管理的一项重要内容 。
人事考核需要从多个方面对员工做出客观全面的评价 ， 因而实际上属于多目标决策问题 。
对于那些决策系统运行机制清楚 ， 决策信息完全 ， 决策目标明确且易于量化的多目标决策问题 ， 已经有很多方法能够较好的将其解决 。
但是 ， 在人事考核中存在大量具有模糊性的概念 ， 这种模糊性或不确定型不是由于事情发生的条件难以控制 。

13、而导致的 ， 而是由于事件本身的概念不明确所引起的 。
这就使得很多考核指标都难以直接量化 。
在评判实施过程中 ， 评价者又容易受人际关系、经验等主观因素的影响 ， 因此对人的综合素质评判往往带有一定的模糊性与经验性 。
这里说明如何在人事考核中运用模糊综合评判 ， 从而为企业员工职务的升降、评先晋级、聘用等提供重要依据 ， 促进人事管理的规范化和科学化 ， 提高人事管理的工作效率 。
1一级模糊综合评判在人事考核中的应用 在对企业员工进行考核时 ， 由于考核的目的、考核对象、考核范围等的不同 ， 考核的具体内容也会有所差别 。
有的考核 ， 涉及的指标较少 ， 有些考核 ， 又包含了非常全面丰富的内容 ， 需要涉及很多指标 。
鉴于这种情况 ， 企业可以根据需 。

14、要 ， 在指标个数较少的考核中 ， 运用一级模糊综合评判 ， 而在问题较为复杂 ， 指标较多时 ， 运用多层模糊综合评判 ， 以提高精度 。
一级模糊综合评价模型的建立 ， 主要包括以下步骤 。
确定因素集 对员工的表现 ， 需要从多方面进行综合评判 ， 如员工的工作业绩、工作态度、沟通能力、政治表现等 。
所有这些因素构成了评价体系集合 ， 即因素集 ， 记为：12,nUuuu? 确定评语集 由于每个指标的评价值的不同 ， 往往会形成不同的等级 。
如对工作业绩的评价有好、较好、中等、较差、很差等 。
由各种不同决断构成的集合被称作评语集 记为： 12,mVvvv? 确定各因素的权重 一般情况下 ， 因素集中的各因素在综合评价中所起的作用是不同的 ， 综合评价结 。

15、果不仅与各因素的评价有关 ， 而且在很大程度上还依赖与各因素对综合评价所起的作用 ， 这就需要确定一个各因素之间的权重分配 ， 它是U上一个模糊向量 ， 记为： 12(,)nAaaa? 其中ia表示第i个因素的权重 ， 且11niia? 。
确定权重的方法很多 ， 例如Delphi法、加权平均法、众人评估法等 。
确定模糊综合判断矩阵 对第i个指标来说 ， 对各个评语的隶属度为V上的模糊子集 。
12(,)iiiinRrrr? ， 各指标的模糊综合判断矩阵为： 111212122212mmnnnmrrrrrrRrrr? 它是一个从U到V的模糊关系矩阵 。
综合评判 如果有一个从U到V的模糊关系()ijnmRr? ， 那么利用R就可以得到一个 。

16、模糊变换：:()()RTFUFV?由此变换 ， 就可得到综合评判结果*BAR? 。
综合后的评判可看作是V上的模糊向量 ， 记为：12(,)mBbbb? B的求法有很多种 ， 例如用Zadeh算子 。
这种方法很简单 ， 但算子比较粗糙 ， 为了加细算子 ， 可以使用普通乘法算子等 。
下面以某单位对员工的年终综合评定为例 ， 来说明其应用 。
取因数集?234,iUuuuu?政治表现工作能力工作态度工作成绩； 取评语集?12345,Vvvvvv?优秀良好一般 ， 较差差； 确定个因素的权重：(0.25,0.2,0.25,0.3)A? 确定模糊综合判断矩阵：对每个因素iu做出评价 。
1u比如由群众评议打分来确定 1(0.1,0.5,0 。

17、.4,0,0)R? 上面式子表示 ， 参与打分的群众当中 ， 有10%的人认为政治表现优秀 ， 50%的人认为政治表现良好 ， 40%的人认为政治表现一般 ， 认为政治表现较差或差的人为0 ， 用同样的方法对其它因素进行评价 。

来源：(未知)

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标题：模糊|模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析( 二 )