1、模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析 一、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点 ， 其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值 ， 克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍 。
在物流系统中 ， 物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题 ， 非常重要 。
基于物流中心位置的重要作用 ， 目前已建立了一系列选址模型与算法 。
这些模型及算法相当复杂 。
其主要困难在于： （1） 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量 。
（2） 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长 。
模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法 。
它是一种定性与定量相结合的方法 ， 有良好的理论基础 。
。

2、特别是多层次模糊综合评判方法 ， 其通过研究各因素之间的关系 ， 可以得到合理的物流中心位置 。
1模型 单级评判模型 将因素集U按属性的类型划分为k个子集 ， 或者说影响U的k个指标 ， 记为 12(,)kUUUU? 且应满足： 1, kiijiUUUU? 权重A的确定方法很多 ， 在实际运用中常用的方法有：Delphi法、专家调查法和层次分析法 。
通过专家打分或实测数据 ， 对数据进行适当的处理 ， 求得归一化指标关于等级的隶属度 ， 从而得到单因素评判矩阵 。
单级综合评判BAR? 多层次综合评判模型 一般来说 ， 在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面 ， 权重分配很难确定；另一方面 ， 即使确定了权重分配 ， 由于要满足归一性 ， 每一 。

3、因素分得的权重必然很小 。
无论采用哪种算子 ， 经过模糊运算后都会“淹没”许多信息 ， 有时甚至得不出任何结果 。
所以 ， 需采用分层的办法来解决问题 。
2应用 运用现代物流学原理 ， 在物流规划过程中 ， 物流中心选址要考虑许多因素 。
根据因素特点划分层次模块 ， 各因素又可由下一级因素构成 ， 因素集分为三级 ， 三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型第一级指第二级指第三级指自然环 0.气象条1 地质条1 0.2水文条1 地形条1 0.2交通运 0.经营环 0. 候选地4u （0.2） 面积41u （0.形状42u （0.1） 周边干线43u （0.地价44u （0.4） 公共设施5u （0.2） 。

4、 三供51u （0.4） 供水511u （1/3） 供电512u （1/3） 供气513u （1/3） 排水废物处理52u （0.3） 通信53u （0道路设施54u （0.1） 固体废物处理52 0.52 0. 因素集U分为三层： 第一层为 ?12345,Uuuuuu? 第二层为 ?111121314441424344551525354,;
,;
,uuuuuuuuuuuuuuu? 第三层为 ?5151151251352521522,;
,uuuuuuu? 假设某区域有8个候选地址 ， 决断集?,VABCDEFGH?代表8个不同的候选地址 ， 数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如表3-8所示 。
表3- 。

5、8 某区域的模糊综合评判 因 素 ABC DE气象条件 0.91 0.85 0.87 0.98 0.79 0.60 地质条件 0.93 0.81 0.93 0.87 0.61 0.61 水文条件 0.88 地形条件 0.90 交通运输 0.95 经营环境 0.90 候选地面积 0.60 0.82 0.94 0.88 0.64 0.83 0.94 0.89 0.63 0.90 0.90 0.94 0.60 0.90 0.87 0.95 0.87 0.95 0.60 0.95 0.95 0.61 0.71 0.91 0.65 0.95 候选地形状 0.60 候选地周边干线 0.95 候选地地价 0 。

6、.75 供水 0.60 0.69 0.92 0.92 0.87 0.69 0.93 0.85 0.60 0.60 0.80 0.93 0.84 0.71 0.77 0.60 0.82 0.74 0.60 0.84 0.95 供电 0.60 0.71 0.70 0.60 0.80 0.95 供气 0.91 0.90 0.93 0.91 0.95 0.93 0.600.950.950.870.950.910.950.910.950.940.740.610.950.950.890.950.940.780.600.800.650.760.650.760.810.89 排水 0.92 固体废物处理 0. 。

7、87 通信 0.81 道路设施 0.90 0.90 0.93 0.91 0.95 0.87 0.64 0.71 0.95 0.94 0.89 0.60 0.65 0.93 0.61 0.95 0.60 0.92 0.60 0.60 0.84 0.810.890.740.650.950.890.650.81 分层作综合评判 ?51511512513,uuuu? ， 权重?511/3,1/3,1/3A? ， 由表3-8对511512513,uuu的模糊评判构成的单因素评判矩阵： 510.600.710.770.600.820.950.650.760.600.710.700.600.800.950.650. 。

8、760.910.900.930.910.950.930.810.89R? 用模型(,)M?计算得： 515151(0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803)BAR? 类似地：525252(0.895,0.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77)BAR? 5550.7030.7730.80.7030.8570.9430.7030.8030.8950.8850.7850.810.950.770.7750.77(0.40.30.20.1)0.810.940.890.600.650.950.950.890.900.600 。

9、.920.600.600.840.650.81BAR? =(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.811) 4440.600.950.600.950.950.950.950.950.600.690.920.920.870.740.890.95(0.10.10.40.4)0.950.690.930.850.600.600.940.780.750.600.800.930.840.840.600.80BAR? =(0.8,0.68,0.844,0.899,0.758,0.745,0.8,0.822) 1110.910.850.870.980.790. 。

10、600.600.950.930.810.930.870.610.610.950.87(0.250.250.250.25)0.880.820.940.880.640.610.950.910.900.830.940.890.630.710.950.91BAR? =(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91) （2）高层次的综合评判 ?12345,Uuuuuu? ， 权重?0.1,0.2,0.3,0.2,0.2A? ， 则综合评判 12345BBBARABBB?0.9050.8280.920.9050.6680.6330.8630.910.950.900.9 。

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标题：模糊|模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析