所有这些情况归结为一点 ， 就是信息不完全 ， 即“灰” 。
灰色系统理论是从信息的非完备性出发研究和处理复杂关系的理论 ， 它不是从系统内部特殊的规律出发去讨论 ， 而是通过对系统某一层次的观测资料加以数学处理 ， 达到在更高层次上了解系统内部变化趋势、相互关系等机制 。
其中 ， 灰色关联度分析是灰色系统理论应用的主要方 。

32、面之一 。
基于灰色关联度的灰色综合评价法是利用各方案和最优方案之间关联度的大小对评价对象进行比较、排序 。
灰色综合评价法计算简单 ， 通俗易懂 ， 因此 ， 现在也越来越多地被应用于社会、经济、管理的评价问题 。
第二节 灰色综合评价法的模型和步骤 灰色理论应用最广泛的是关联度分析方法 。
关联度分析是分析系统中各元素之间关联程度或相似的方法 ， 其基本思想是依据关联对系统排序 。
下面介绍基于关联度分析的综合评价模型和步骤 。
一、灰色关联分析 在客观世界中 ， 有许多因素之间的关系是灰色的 ， 分不清哪些因素之间关系密切 ， 哪些不密切 ， 这样就难以找到主要矛盾和主要特征 。
关联度是表征两个事物的关联程度 。
具体地说 ， 关联度是因素之间关联 。

33、性大小的量度 ， 它定量地描述了因素之间相对变化的情况 。
关联度分析是灰色系统分析、评价和决策的基础 。
灰色关联度分析是一种多因素统计分析方法 ， 用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序 。
从思路上看 ， 关联度分析是属于几何处理范畴的 。
它是一种相对性的排序分析 ， 基本思路是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密 ， 曲线越接近 ， 相应序列之间的关联度就越大 ， 反之就越少 。
作为一个发展变化的系统 ， 关联度分析事实上是动态过程发展态势的量化分析 。
说得确切一点 ， 是发展态势的量化比较分析 。
发展态势的比较 ， 也就是历年来有关统计数据列几何关系的比较 ， 实质上是几种曲线间几何形状的分析比较 ， 即认为几何形状越接近 ， 则发展变化态势越接近 ， 关联程度越大 。
假如考虑表6-1所示的三个数据列 ， 一个是某地区19972003年总收入（亿元） ， 一个是这个地区19972003年招商引资收入 ， 一个是这个地区19972003年农业收入 ， 将以上数列做成曲线 ， 如图6-1 。
表6-1 某地区19972003年总收入、招商引资、农业收入 亿元 2003 60 招商引资 10 15 16 24 38 40 50 加大农业 3 2 12 10 22 18 20 。

来源：(未知)

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标题：模糊|模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析( 五 )