23,uu由部门领导打分来确定 2(0.2,0.5,0.2,0.1,0) 3(0.2,0.5,0.3,0,0)R? 4u由单位考核组员打分来确定 4(0.2,0.6,0.2,0)R? 以iR为i行构成评价矩阵 0.10.50.4000.20.50.20.100.20.50.3000.20.60.200R? 它是从因素集U到评语集V的一个模糊关系矩阵 。
模糊综合评判 。
进行矩阵合成运算： 0.10 。

18、.50.4000.20.50.20.10(0.25 0.2 0.25 0.3)0.20.50.3000.20.60.200BAR? (0.06 0.18 0.1 ? 取数值最大的评语作综合评判结果 ， 则评判结果为“良好” 。
2多层次模糊综合评判在人事考核中涉及的指标较多时 ， 需要考虑的因素很多 ， 这时如果仍用一级模糊综合评判 ， 则会出现两个方面的问题；一是因素过多 ， 它们的权数分配难以确定；另一方面 ， 即使确定了权分配 ， 由于需要满足归一化条件 ， 每个因素的权值都小 。
对这种系统 ， 我们可以采用多层次模糊综合评判方法 。
对于人事考核而言 ， 采用二级系统就足以解决问题了 ， 如果实际中要划分更多的层次 ， 那么可以用建二级模糊 。

19、综合评判的方法类推 。
下面介绍一下二级模糊综合评判法模型建立的步骤 。
第一步：将因素集?12,nUuuu?按某种属性分成s个子因素集12,sUUU? ， 其中?12,1,2,iiiinUuuuis? ， 且满足： 12snnnn? 12sUUUU? 对任意的,ijijUU? 第二步：对每一个因素集iU ， 分别做出综合评判 。
设?12,mVvvv?为评语集 ， iU中各因素相对于V的权重分配是： ?12,iiiinAaaa? 若iR为单因素评判矩阵 ， 则得到一级评判向量： ?12, 1,2,iiiiiimBARbbbis? 第三步：将每个iU看作一个因素 ， 记为： ?12,sKuuu? 这样 ， K又是一个因素集 ， K的 。

20、单因素评判矩阵为： 11112122122212 mmsssmsBbbbBbbbRbbbB? 每个iU作为U的部分 ， 反映了U的某种属性 ， 可以按它们的重要性给出权重分配 ?12,sAaaa? ， 于是得到二级评判向量： ?12,mBARbbb? 如果每个子因素集,1,2,iUis? ， 含有较多的因素 ， 可将iU再进行划分 ， 于是有三级评判模型 ， 甚至四级、五级模型等 。
下面 ， 以某烟草公司对某部门员工进行的年终评定为例来加以说明 。
关于考核的具体操作过程 ， 以对一名员工的考核为例 。
如表3-11所示 ， 根据该部门工作人员的工作性质 ， 将18个指标分成工作绩效（1U）、工作态度（2U）、工作能力（3U）和学习成长（4U 。

21、）这4各子因素集 。
首先确定各个子因素集模糊综合判断矩阵 ， 就得到了表3-11中的数据 。
取数值最大的评语作综合评判结果 ， 则评判结果为“良好” 。
2多层次模糊综合评判在人事考核中涉及的指标较多时 ， 需要考虑的因素很多 ， 这时如果仍用一级模糊综合评判 ， 则会出现两个方面的问题；一是因素过多 ， 它们的权数分配难以确定；另一方面 ， 即使确定可权分配 ， 由于需要满足归一化条件 ， 每个因素的权值都小 。
对这种系统 ， 我们可以采用多层次模糊综合评判方法 。
对于人事考核而言 ， 采用二级系统就足以解决问题了 ， 如果实际中要划分更多的层次 ， 那么可以用建二级模糊综合评判的方法类推 。
下面介绍一下二级模糊综合评判法模型建立的步骤 。
第一步： 。

22、将因素集?12,nUuuu?按某种属性分成s个子因素集12,sUUU? ， 其中?12,1,2,iiiinUuuuis? ， 且满足： 12snnnn? 12sUUUU? 对任意的,ijijUU? 第二步：对每一个因素集iU ， 分别做出综合评判 。
设?12,mVvvv?为评语集 ， iU中各因素相对于V的权重分配是： ?12,iiiinAaaa? 若iR为单因素评判矩阵 ， 则得到一级评判向量： ?12, 1,2,iiiiiimBARbbbis? 第三步：将每个iU看作一个因素 ， 记为： ?12,sKuuu? 这样 ， K又是一个因素集 ， K的单因素评判矩阵为： 11112122122212 mmsssmsBbbbBbb 。

23、bRbbbB? 每个iU作为U的部分 ， 反映了U的某种属性 ， 可以按它们的重要性给出权重分配 ?12,sAaaa? ， 于是得到二级评判向量： ?12,mBARbbb? 如果每个子因素集,1,2,iUis? ， 含有较多的因素 ， 可将iU再进行划分 ， 于是有三级评判模型 ， 甚至四级、五级模型等 。
下面 ， 以某烟草公司对某部门员工进行的年终评定为例来加以说明 。
关于考核的具体操作过程 ， 以对一名员工的考核为例 。
如表3-11所示 ， 根据该部门工作人员的工作性质 ， 将18个指标分成工作绩效（1U）、工作态度（2U）、工作能力（3U）和学习成长（4U）这4各子因素集 。
首先确定各个子因素集模糊综合判断矩阵 ， 就得到了表3-11中 。

24、的数据 。
表3-11 员工考核指标体系及考核表 一级指标 二级指标评 价 优秀 良好一般 较差工作量 0.8 0.15 0.5 0 工作绩效 工作效率0.2 0.6 0.1 0.1 工作质量 0.5 0.4 0.1 0 计划性 0.1 0.3 0.5 0.05 工作态度 责任感 0.3 0.5 0.15 0.05 团队精神 0.2 0.2 0.4 0.1 学习态度 0.4 0.4 0.1 0.1 工作主动性 0.1 0.3 0.3 0.2 360度满意度 0.1 0.2 0.5 0.2 工作能力 创新能力 0.1 0.3 0.5 0.2 自我管理能力 0.2 0.3 0.3 0.1 沟通能力。

来源：(未知)

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标题：模糊|模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析( 三 )