26、组将研究对象分为相对同聚类分析是一组将研究对象分为相对同 质的群组的统计分析技术 。
质的群组的统计分析技术 。
n聚类分析的假设聚类分析的假设 n正态分布、线性等假设对聚类分析不重要 ， 正态分布、线性等假设对聚类分析不重要 ，但但 n样本代表性很重要 ， 不能用方便样本样本代表性很重要 ， 不能用方便样本 n变量之间不能高度相关 ， 否则共线性的变量变量之间不能高度相关 ， 否则共线性的变量 将对分类结果影响大 。
将对分类结果影响大 。
44 聚类分析的基本步骤聚类分析的基本步骤 n1.定义问题与选择分类变量定义问题与选择分类变量 n2.定义距离与选择聚类方法定义距离与选择聚类方法 n3.确定类别数确定类别数 n4.结 。

27、果的描述、解释与审核结果的描述、解释与审核 n5.评估聚类分析的信度与效度评估聚类分析的信度与效度 45 定义距离与选择聚类方法定义距离与选择聚类方法 n常用的距离指标有：常用的距离指标有： n欧氏距离欧氏距离 n马氏距离马氏距离 n切氏距离切氏距离 46 选择聚类法 n分层聚类法分层聚类法 n聚结法聚结法每一步减少一类每一步减少一类 n分解法分解法从大类划分子类从大类划分子类 n非分层聚类法（迭代聚类法 ， 非分层聚类法（迭代聚类法 ， K-means) n顺序选择顺序选择 n平行选择平行选择 n最佳化选择最佳化选择 47 四、结果的描述、解释与审核四、结果的描述、解释与审核 n群组数的决定通常根据 。

28、：群组数的决定通常根据： n理论的或实际的考虑理论的或实际的考虑 n各群间的距离各群间的距离(分层聚类分层聚类) n聚类进度表 ， 聚类系数明显增大的前一步的类别数聚类进度表 ， 聚类系数明显增大的前一步的类别数 n组内方差与组间方差之比（非分层聚类）组内方差与组间方差之比（非分层聚类） n类似碎石图 ， 组内类似碎石图 ， 组内/组间方差比为纵坐标、聚类数组间方差比为纵坐标、聚类数 为横坐标画图 ， 为横坐标画图 ，n各组的相对大小应当合理各组的相对大小应当合理 48 对各群组的命名与描述对各群组的命名与描述 n确定类别数后 ， 计算各类在各自变量的确定类别数后 ， 计算各类在各自变量的 平均值（重心） ， 看各类在各变量 。

29、之间平均值（重心） ， 看各类在各变量之间 的差异（可做的差异（可做ANOVAR) ， 并以此为依 ， 并以此为依 据给各组命名 。
据给各组命名 。
n根据分类变量以外的相关变量进行命名根据分类变量以外的相关变量进行命名 n用人口统计变量进行描述 ， 解释类别差用人口统计变量进行描述 ， 解释类别差 异异 49 信度与效度评估信度与效度评估 n比较不同距离定义的结果比较不同距离定义的结果 n比较不同聚类方法的结果比较不同聚类方法的结果 n将数据一分为二 ， 分别进行聚类分析将数据一分为二 ， 分别进行聚类分析 n随机删除变量 ， 观察其结果随机删除变量 ， 观察其结果 n在非分层聚类时 ， 变换数据顺序 ， 观察在非分层聚类时 ， 变换数据顺序 ， 观察 其对聚类结果的影响其对聚类结果的影响 50 七、沟通调研结果七、沟通调研结果 n口头报告口头报告 n书面报告书面报告 n研究结果报告中的职业道德问题研究结果报告中的职业道德问题 。

稿源：(未知)

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标题：营销|营销调研总复习( 五 )