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出估计 。
有足够的历史资料作为背景 , 并且有足够的历史资料作为背景 , 并且 在过去、现在和将来的时间进程中 , 可在过去、现在和将来的时间进程 。
7、中 , 可 以认为影响预测对象的因素保持不变或以认为影响预测对象的因素保持不变或 者未发生显著性变化 。
者未发生显著性变化 。
数学模型法数学模型法 具体具体 做法做法 采用时机采用时机 时序分析法时序分析法 回回 归归 法法 一、预测的基本概念一、预测的基本概念 ( (五五) )预测的类型预测的类型 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 定量分定量分 析方法析方法 3.3.因果预测因果预测 影响事物的各因素(或变量)之间影响事物的各因素(或变量)之间 具有明确的因果关系或相关关系 。
具有明确的因果关系或相关关系 。
根据已有的背景资料和现有的观察数据 , 根据已有的背景资料和现有的观察数据 ,确定 。
8、出对事物有影响的各个因素(变量)间的确定出对事物有影响的各个因素(变量)间的 函数关系 , 以此对事物的未来发展做出预测 。
函数关系 , 以此对事物的未来发展做出预测 。
数学建模法数学建模法 具体具体 做法做法 采用采用 时机时机 一、预测的基本概念一、预测的基本概念 ( (五五) )预测的类型预测的类型 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 定量分定量分 析方法析方法 短期预测短期预测 近期预测近期预测 长期预测长期预测 中期预测中期预测 按预测时间的长短可以将预测分为四类:按预测时间的长短可以将预测分为四类: (几小时或几天)(几小时或几天) (几周或几个月)(几周或几个月) (15年)年 。
9、) (5年以上)年以上) 注意注意 预测的时间越长 , 精确度越预测的时间越长 , 精确度越 低;时间越短 , 精确度越高低;时间越短 , 精确度越高 一、预测的基本概念一、预测的基本概念 ( (五五) )预测的类型预测的类型 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 时间序列分析是专门研究时间序列的一门时间序列分析是专门研究时间序列的一门 学科 , 它是现代数据处理的重要方法之一 , 也学科 , 它是现代数据处理的重要方法之一 , 也 是数理统计这一数学学科的一个重要分支 。
是数理统计这一数学学科的一个重要分支 。
二、时间数列基本理论二、时间数列基本理论 定量分定量分 析方法析方法 时间数列也称为时间序列 , 它是随机序列 。
10、时间数列也称为时间序列 , 它是随机序列 的一个实现 。
通俗地说就是指观察、测量或记的一个实现 。
通俗地说就是指观察、测量或记 录下来的一串按时间先后顺序排列的而又相互录下来的一串按时间先后顺序排列的而又相互 关联的数据序列 。
关联的数据序列 。
第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 时间序列分析法时间序列分析法 二、时间数列基本理论二、时间数列基本理论 定量分定量分 析方法析方法 时间序列分析不研究事物的因果关系 , 不时间序列分析不研究事物的因果关系 , 不 考虑事物发展变化的原因 , 只是从事物过去和考虑事物发展变化的原因 , 只是从事物过去和 现在的变化规律去推断事物的未来变化 。
现在的变化规律去推断事物 。
11、的未来变化 。
时域分析法时域分析法 频域分析法频域分析法 时间序列中的时间序列中的时间时间概念是一种广泛意义下概念是一种广泛意义下 的时间概念 , 除表示通常意义下的时间外也可的时间概念 , 除表示通常意义下的时间外也可 以用其他变量代替 。
以用其他变量代替 。
第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 二、时间数列基本理论二、时间数列基本理论 定量分定量分 析方法析方法 ( (一一) )时间数列的概念时间数列的概念 年份年份 2003 2003 2004 2004 2005 2005 2006 2006 2007 2007 2008 2008 2009 2009 投入投入 18933.371893 。
12、3.3733749.0533749.0548008.1748008.1762506.2962506.2975209.875209.884962.4884962.4896711.2796711.27 表表1 1: 武汉市历年教育事业费财政投入武汉市历年教育事业费财政投入 单位:万元单位:万元 2.2.时间数列要素时间数列要素 1.1.时间数列定义时间数列定义 按时间顺序所记录的一组观察数据称为时按时间顺序所记录的一组观察数据称为时 间数列 。
记为间数列 。
记为。
ZiX i , 一是研究对象所属的一是研究对象所属的时间范围和采样单位时间范围和采样单位; 二是与各个时间相匹配的、关于研究对象的二是与各 。
稿源:(未知)
【傻大方】网址:/a/2021/0801/0023374470.html
标题:时间|时间序列预测分析方法( 二 )