的相对值 ， 它反映了某种现象随时间变化的对比情况 。
年年 份份教育经费教育经费卫生经费卫生经费民政经费民政经费文化经费文化经费体育经费体育经费 2003 2003100100%100100%100100%100100%100 。

23、100% 2004 2004178.25178.25%157.18157.18%186.51186.51%146.98146.98%107.36107.36% 2005 2005253.99253.99%232.65232.65%273.60273.60%192.37192.37%178.18178.18% 2006 2006330.14330.14%306.99306.99%255.05255.05%227.58227.58%339.87339.87% 2007 2007397.23397.23%331.74331.74%328.36328.36%319.40319.40%908.39908 。

24、.39% 2008 2008447.32447.32%379.33379.33%398.91398.91%413.84413.84%345.11345.11% 2009 2009510.80510.80%437.09437.09%470.31470.31%407.01407.01%399.22399.22% 2010 2010540.22540.22%469.61469.61%475.33475.33%859.77859.77%446.66446.66% 表表5 5 相对时间数列的例子 相对时间数列的例子 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 二、时间数列基本理论二、时间数列基本理论 。

25、 定量分定量分 析方法析方法 ( (二二) )时间数列的种类时间数列的种类 3.3.平均时间数列平均时间数列 所谓平均时间数列是指有关数据是与研究对象相所谓平均时间数列是指有关数据是与研究对象相 关的平均值 。
它能反映被研究对象的平均发展水平 。
关的平均值 。
它能反映被研究对象的平均发展水平 。
月月 份份 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 日均就医人数日均就医人数 626 626 439 439 502 502 518 518 496 496742742 表表6 6： 某医院某医院1-61-6月份日平均就医病人数月份日平均就医病人数 注注 意意平均时间数列的数据不能相加平均时间数列的数 。

26、据不能相加 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 二、时间数列基本理论二、时间数列基本理论 定量分定量分 析方法析方法 ( (三三) )编制时间数列注意事项编制时间数列注意事项 时间间隔时间间隔 总体范围总体范围 计算方法计算方法 数据内涵数据内涵 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 时间数列模型的形式表示时间数列模型的形式表示 二、时间数列基本理论二、时间数列基本理论 定量分定量分 析方法析方法 T S C I 长期趋势分量长期趋势分量 季节变动分量季节变动分量 周期变动分量周期变动分量 随机变动分量随机变动分量 YTSC I ( (四四) )时间数列模型解释时间数列模 。

27、型解释 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 问题与讨论问题与讨论 定量分定量分 析方法析方法 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 2. 2.已知过去十年间我国经济增长的速度 。
试已知过去十年间我国经济增长的速度 。
试 问：你能否依此来预测今后几年的增长速度？问：你能否依此来预测今后几年的增长速度？ 1. 1.如果将我国近十年来的经济增长速度如果将我国近十年来的经济增长速度 （百分比）以年作为时间序号记录下来 ， 试问：（百分比）以年作为时间序号记录下来 ， 试问： 这是一个什么类型的时间数列？这是一个什么类型的时间数列？ ( (一一) )移动平均数预测法的基本思想移动平均数预测法的 。

28、基本思想 三、移动平均数预测法三、移动平均数预测法 定量分定量分 析方法析方法 所谓移动平均数预测法 ， 是建立在计算算所谓移动平均数预测法 ， 是建立在计算算 术平均数基础上的 ， 把原始数据科学分组 ， 按术平均数基础上的 ， 把原始数据科学分组 ， 按 组求得平均数 ， 用所得平均数的变化趋势来代组求得平均数 ， 用所得平均数的变化趋势来代 替、模拟原始数据的变化趋势 ， 从而对未来进替、模拟原始数据的变化趋势 ， 从而对未来进 行预测的一种数据处理方法 。
行预测的一种数据处理方法 。
相近时期原始数据连续平均相近时期原始数据连续平均 设有一时间数列设有一时间数列， 列表如下： ， 列表如下： l xxx, 21 方法的本质方法的本质 。

29、 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 时间序号时间序号原始数据原始数据 1 1 2 2 三、移动平均数预测法三、移动平均数预测法 定量分定量分 析方法析方法 ( (一一) )移动平均数预测法的基本思想移动平均数预测法的基本思想 i i x )1( i M)(kN )2( i M)(kN k 1k 12 k 1l l k x l x 1l x 12 k x 2 x 1 x )1( k M 1k x )1( 1k M )1( 12 k M )1( 1l M )1( l M )2( l M )2( 1l M )2( 12 k M 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 三、移动平 。

30、均数预测法三、移动平均数预测法 ( (二二) )移动平均数预测法的具体做法移动平均数预测法的具体做法 定量分定量分 析方法析方法 1.1.一次移动平均值的计算公式一次移动平均值的计算公式 )( 1 11 ) 1 ( Niiii xxx N M Ni 时间序号时间序号i ) 1 ( i M第第 期的一次移动平均值期的一次移动平均值i i x第第 期的动态数据期的动态数据i N移动平均期数移动平均期数 N xx MM Nii ii 11) 1 () 1 ( 1 递推算法递推算法 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 三、移动平均数预测法三、移动平均数预测法 ( (二二) )移动平均数预测 。

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标题：时间|时间序列预测分析方法( 四 )