31、法的具体做法移动平均数预测法的具体做法 定量分定量分 析方法析方法 2.2.二次移动平均值的计算公式二次移动平均值的计算公式 )( 1 )1( 1 )1( 1 )1()2( Niiii MMM N M12 Ni 递推算法递推算法 N MM MM Nii ii )1( 1 )1( 1)2()2( 1 12 Ni 第第 期的二次移动平均值 。
期的二次移动平均值 。
)2( i M i 其中其中: : 、 、 和和 含义同前；含义同前； ) 1 ( i Mi i xN 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 三、移动平均数预测法三、移动平均数预测法 ( (二二) )移动平均数预测法的具体做法移动 。

32、平均数预测法的具体做法 定量分定量分 析方法析方法 3.3.滞后偏差滞后偏差 当当 为为 的线性上升趋势时：的线性上升趋势时：i i x，) 1 ( i M ) 1 ( i M i x )2( i M 当当 为为 的线性下降趋势时：的线性下降趋势时： i i x，) 1 ( i M ) 1 ( i M i x )2( i M 称上述现象为称上述现象为滞后偏差滞后偏差 。
注意注意 不能直接用不能直接用 和和 来对来对 进行预测进行预测 ) 1 ( i M i x )2( i M 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 三、移动平均数预测法三、移动平均数预测法 ( (二二) )移动 。

33、平均数预测法的具体做法移动平均数预测法的具体做法 定量分定量分 析方法析方法 4.4.移动平均法预测模型移动平均法预测模型， TbaY llTl , 2 , 1T 设设 为动态数据 ， 则移动平均法为动态数据 ， 则移动平均法 的预测模型为：的预测模型为： l xxx, 21 需要预测的时期需要预测的时期 与与 的间隔期数；的间隔期数； TlTl 第第 时期的预测值；时期的预测值； Tl Tl Y l 已观测到的最后一个动态数据所在的时期；已观测到的最后一个动态数据所在的时期；，平滑系数平滑系数, ,具体计算公式如下：具体计算公式如下： l a l b，)2()1( 2 lll MMa)( 1 。

34、 2 )2() 1 ( lll MM N b 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 三、移动平均数预测法三、移动平均数预测法 定量分定量分 析方法析方法 5.5.预测步骤预测步骤 ( (二二) )移动平均数预测法的具体做法移动平均数预测法的具体做法 （2 2）依据公式）依据公式，)2() 1 ( 2 lll MMa)( 1 2 )2() 1 ( lll MM N b， TbaY llTl , 2 , 1T 计算平滑系数计算平滑系数 和和， 建立预测模型； ， 建立预测模型； l a l b （1 1）选取）选取， 列表计算一次和二次移动平 ， 列表计算一次和二次移动平 均值均值 和和 ； 。

35、 N ) 1 ( i M )2( i M （3 3）确定）确定 值 ， 计算预测值值 ， 计算预测值。
T Tl Y 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 三、移动平均数预测法三、移动平均数预测法 定量分定量分 析方法析方法 19991999年至年至 20102010年某市人年某市人 均收入动态数均收入动态数 据见右表 。
试据见右表 。
试 采用移动平均采用移动平均 法对法对20112011年至年至 20142014年的人均年的人均 收入分别做出收入分别做出 预测 。
预测 。
( (三三) )移动平均数预测法实例移动平均数预测法实例 年年 份份 时间序号时间序号 人均收入人均收入 1999 1999 。

36、 1 1 1555 1555 20002000 2 2 1917 1917 20012001 3 3 2051 2051 20022002 4 4 2111 2111 20032003 5 5 2286 2286 20042004 6 6 2311 2311 20052005 7 7 2503 2503 20062006 8 8 2435 2435 20072007 9 9 2625 2625 20082008 10 10 2948 2948 20092009 11 11 3155 3155 20102010 12 12 3372 3372 i i x 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预 。

37、测方法 三、移动平均数预测法三、移动平均数预测法 定量分定量分 析方法析方法 ( (三三) )移动平均数预测法实例移动平均数预测法实例 1841 3 123)1( 3 xxx M 3 .2026 3 234)1( 4 xxx M 3 .3158 3 101112) 1 ( 12 xxx M 列表如下：列表如下： 年年 份份 时间序号时间序号 人均收入人均收入 1999 1999 1 1 1555 1555 20002000 2 2 1917 1917 20012001 3 3 2051 2051 20022002 4 4 2111 2111 20032003 5 5 2286 2286 200 。

38、42004 6 6 2311 2311 20052005 7 7 2503 2503 20062006 8 8 2435 2435 20072007 9 9 2625 2625 20082008 10 10 2948 2948 20092009 11 11 3155 3155 20102010 12 12 3372 3372 i i x (1) (1)按经验取按经验取， 由 ， 由 一次移动平均值计算公式计算一次移动平均值计算公式计算 一次移动平均值：一次移动平均值： 3N 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 定量分定量分 析方法析方法 三、移动平均数预测法三、移动平均数预测法 ( ( 。

39、三三) )移动平均数预测法实例移动平均数预测法实例 年年 份份 时间序号时间序号 人均收入人均收入 （ ） ( ) ( ) 1999 1999 1 1 1555 1555 20002000 2 2 1917 1917 20012001 3 3 2051 2051 1841 1841 20022002 4 4 2111 2111 2026.3 2026.3 20032003 5 5 2286 2286 2149.3 2149.3 2005.5 2005.5 20042004 6 6 2311 2311 2236 2236 2137.2 2137.2 20052005 7 7 2503 2503。

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标题：时间|时间序列预测分析方法( 五 )