)2( 0 E )1( 0 E 注意注意 三次指数平滑值也存在着滞后偏差 ， 故不能直接用三次指数平滑值也存在着滞后偏差 ， 故不能直接用 于预测 ， 而是利用一次、二次、三次指数平滑值共同建于预测 ， 而是利用一次、二次、三次指数平滑值共同建 立预测模 。

48、型立预测模型 二次型预测模型二次型预测模型来进行预测 。
来进行预测 。
第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 四、指数平滑预测法四、指数平滑预测法 定量分定量分 析方法析方法 4.4.预测模型预测模型 （2 2）二次型预测模型）二次型预测模型 , , 2 TcTbaY lllTl , 2 , 1T 其中其中 、 、 为指数平滑系数：为指数平滑系数： l a l b l c )3()2()1( 33 llll EEEa )34()45(2)56( )1 (2 )3()2() 1 ( 2 llll EEEb )2( )1 (2 )3()2()1( 2 2 llll EEEc 第五讲第五讲 时 。

49、间序列预测方法时间序列预测方法 （1 1）选取加权系数）选取加权系数 四、指数平滑预测法四、指数平滑预测法 某厂某厂20012001年至年至20062006年年销售额动态数据见右年年销售额动态数据见右 下表 ， 求下表 ， 求20072007年和年和20082008年的销售额预测值 。
年的销售额预测值 。
定量分定量分 析方法析方法 5.5.指数平滑预测法实例指数平滑预测法实例 年份年份 时间序号时间序号 年销售额年销售额 (百万百万) 20012001 1 1 10 10 20022002 2 2 12 12 20032003 3 3 15 15 20042004 4 4 14 14 20052005。

50、5 5 12 12 20062006 6 6 9 9 i i x 3 . 0 （2 2）确定初始值）确定初始值 （3 3）确定预测模型）确定预测模型 二次型预测模型二次型预测模型 )3( 0 )2( 0 ) 1 ( 0 EEE 10 1 x 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 定量分定量分 析方法析方法 四、指数平滑预测法四、指数平滑预测法 5.5.指数平滑预测法实例指数平滑预测法实例 年份年份 时间序号时间序号 年销售额年销售额 (百万百万) 0 0 10 10 10 10 10 10 20012001 1 1 10 10 10 10 10 10 10 10 20022002 2 。

51、 2 12 12 10.60 10.60 10.18 10.18 10.05 10.05 20032003 3 3 15 15 11.92 11.92 10.72 10.72 10.25 10.25 20042004 4 4 14 14 12.54 12.54 11.27 11.27 10.56 10.56 20052005 5 5 12 12 12.38 12.38 11.60 11.60 10.87 10.87 20062006 6 6 9 9 11.37 11.37 11.53 11.53 11.07 11.07 i i x 3 . 0 )1( i E )2( i E )3( i E （ 。

52、4 4）计算一次、二次及三次指数平滑值）计算一次、二次及三次指数平滑值 、 )1( i E )2( i E 和和， 具体值见下表： ， 具体值见下表： )3( i E 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 定量分定量分 析方法析方法 四、指数平滑预测法四、指数平滑预测法 5.5.指数平滑预测法实例指数平滑预测法实例 （5 5）计算指数平滑系数）计算指数平滑系数 59.1033 )3( 6 )2( 6 )1( 66 EEEa 657. 0)1 . 36 . 75 . 4( 49. 02 3 . 0 )3( 6 )2( 6 )1( 66 EEEb 057. 0)2( 49. 02 )3 .。

53、0( )3( 6 )2( 6 )1( 6 2 6 EEEc （6 6）构建预测模型 ， 计算预测值）构建预测模型 ， 计算预测值 ,057. 0675. 059.10 2 6 TTY T 2 , 1T 20072007年和年和20082008年的预测销售额分别为：年的预测销售额分别为： ,876. 9 7 Y048. 9 8 Y 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 定量分定量分 析方法析方法 对同一问题而言 ， 如果采用不同的预测方对同一问题而言 ， 如果采用不同的预测方 法 ， 则所得预测结果也往往不相同 。
因此 ， 在法 ， 则所得预测结果也往往不相同 。
因此 ， 在 计算出预测值后 ， 一定要结合实际问题的定性计算 。

54、出预测值后 ， 一定要结合实际问题的定性 分析和综合分析来确定预测结果 ， 这样才能得分析和综合分析来确定预测结果 ， 这样才能得 出较为可靠的预测结果 。
出较为可靠的预测结果 。
关于预测结果的确认关于预测结果的确认 四、指数平滑预测法四、指数平滑预测法 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 问题与讨论问题与讨论 定量分定量分 析方法析方法 移动平均数预测法和指数平滑预移动平均数预测法和指数平滑预 测法的使用前提是什么？测法的使用前提是什么？ 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 小结与思考小结与思考 一、主要内容一、主要内容 二、基本要求二、基本要求 理解时间概念的广泛性以及移动平均数 。

55、理解时间概念的广泛性以及移动平均数 预测法和指数平滑预测法两种方法的思想原预测法和指数平滑预测法两种方法的思想原 理与使用前提；掌握两种方法的操作流程和理与使用前提；掌握两种方法的操作流程和 具体计算方法 。
具体计算方法 。
4.4.指数平滑预测法；指数平滑预测法； 3.3.移动平均数预测法；移动平均数预测法； 定量分定量分 析方法析方法 第五讲第五讲 时间序列预测方法时间序列预测方法 1.1.预测的特点、过程与类型；预测的特点、过程与类型； 2.2.时间数列概念及种类 。

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标题：时间|时间序列预测分析方法( 七 )