12：系统构架是否有扩展性 ， 安全性 ， 能否经受压力测试 ， 网络流量在超用户数下如何 13：控制;
系统边界如何处理 ， 瓶颈问题如何解决等;
14：系统设计前期、中期、后期所要解决的问题 ， 是否有阶段性 ， 里程碑的标识;
15：是否有分析、识别并尽可能地回避风险 ， 降低风险所引发问题成本的 。

13、能力;
16：能否给公司降低开发成本 ， 提高效率;
五、职业行情 系统架构师的一般月薪范围在20000-100000美元左右 。
系统架构师是软件项目的总设计师 ， 是软件企业的新产品、新技术体系的构建者 ， 是目前软件开发中急 需的高层次技术人才 。
其是由系统开发工程师发展而来 ， 可以向项目经理、技术经理等高层次的方向发 展 。
NUM3-数据分析师 一、是什么？ 数据分析师指的是不同行业中 ， 专门从事行业数据搜集、整理、分析 ， 并依据数据做出行业研究、评估 和预测的专业人员 。
二、岗位职责 。
1、数据分析师指的是不同行业中 ， 专门从事行业数据搜集、整理、分析 ， 并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员 。
2、互 。

14、联网本身具有数字化和互动性的特征 ， 这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破 。
以往“原子世界” 中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据 ， 数据的丰富性、全面性、连续性和及时性 都比互联网时代差很多 。
3、与传统的数据分析师相比 ， 互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏 ， 而是数据过剩 。
因此 ， 互联网时代的数据分析 师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理 。
更为重要的是 ， 互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进 行创新和突破 。
4、就行业而言 ， 数据分析师的价值与此类似 。
就新闻出版行业而言 ， 无论在任何时代 ， 媒体运营者能否准确、详细和及时地 了解受众状 。

15、况和变化趋势 ， 都是媒体成败的关键 。
5、此外 ， 对于新闻出版等内容产业来说 ， 更为关键的是 ， 数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能 ， 这是支撑新闻出 版机构改善客户服务的关键职能 。
三、素质要求 。
1、懂业务 。
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务 ， 即熟悉行业知识、公司业务及流程 ， 最好有自己独到 的见解 ， 若脱离行业认知和公司业务背景 ， 分析的结果只会是脱了线的风筝 ， 没有太大的使用价值 。
2、懂管理 。
一方面是搭建数据分析框架的要求 ， 比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导 ，如果不熟悉管理理论 ， 就很难搭建数据分析的框架 ， 后续的数据分析也很难进行 。
另一方面的作用是针对数据 分析结论提出有指导 。

16、意义的分析建议 。
3、懂分析 。
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法 ， 并能灵活运用到实践工作中 ， 以便有效的 开展数据分析 。
基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综 合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等 。
高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、 判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等 。
4、懂工具 。
指掌握数据分析相关的常用工具 。
数据分析方法是理论 ， 而数据分析工具就是实现数据分析方法 理论的工具 ， 面对越来越庞大的数据 ， 我们不能依靠计算器进行分析 ， 必须依靠强大的数据分析工具帮我们完 成数据分析工作 。
5、懂设 。

17、计 。
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点 ， 使分析结果一目了然 。
图表的设计是门大 学问 ， 如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等 ， 都需要掌握一定的设计原则 。
四、考试等级 1、当前我国数据分析师由工信部教育考试中心考核认证 ， 通过培训考核 ， 工信部教育考试中心颁发项 目数据分析师职业技术证书 ， 中国商业联合会数据分析委员会颁发项目数据分析师证书 ， 此证书 是申请成立数据分析事务所的必备条件之一 。
2、CDA数据分析师协会（CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE）授权国内人大经济论坛举办的“CDA数据 分析师等级认证考试” 。
该考试分为Level 三个等级,一年两次考试 ，。

18、由CDA数据分析师协会颁发 证书 。

稿源：(未知)

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标题：数据|数据分析方向的5大职业( 三 )