9、96.23 96.23 96.18 96.18 97.07 97.07 101095.0 95.0 96.51 96.51 97.03 97.03 98.81 98.81 111195.0 95.0 96.36 96.36 96.42 96.42 95.38 95.38 121296.0 96.0 96.22 96.22 95.99 95.99 95.04 95.04 131397.0 97.0 96.20 96.20 95.99 95.99 95.90 95.90 141498.0 98.0 96.28 96.28 96.30 96.30 96.89 96.89 151594.0 94.0。

10、96.45 96.45 96.81 96.81 97.89 97.89 161695.0 95.0 96.21 96.21 95.97 95.97 94.39 94.39 171796.09 96.09 95.68 95.68 94.94 94.94 第14页/共30页 =0.1 ， =0.3 ， =0.9时 ， 均方误差分别为： MSE=3.93 MSE=3.98 MSE=4.2 因此 ， 可选=0.1作为预测时的平滑常数 。
某公司第17期销售量的预测值为： 由上表可见： 回总目录回本章目录 最小 171616 (1) 0.1 950.9 96.21 96.09() FxF 万元 第15页/共30页 5.3 。

11、 线性二次移动平均法 一、线性二次移动平均法 （1）基本原理 为了避免利用移动平均法预测有趋势 的数据时产生系统误差 ， 发展了线性二次 移动平均法 。
这种方法的基础是计算二次 移动平均 ， 即在对实际值进行一次移动平 均的基础上 ， 再进行一次移动平均 。
回总目录回本章目录 第16页/共30页 （2）计算方法 线性二次移动平均法的通式为： 121 . tttt N t xxxx S N 121 . tttt N t SSSS S N 2 ttt aSS 2 1 ttt bSS N t mtt Fabm m为预测超前期数 （5.1） （5.2） （5.3） （5.4） 回总目录回本章目录 第17页/共30页 。

12、 （5.1）式用于计算一次移动平均值； （5.2）式用于计算二次移动平均值； （5.3）式用于对预测（最新值）的初始点进 行基本修正 ， 使得预测值与实际值 之间不存 在滞后现象； （5.4）式中用 其中： 1 2 N tt SS 除以 ， 这是因 为 移动平均值是对N个点求平均值 ， 这一平均值 应落在N个点的中点 。
回总目录回本章目录 第18页/共30页 5.4 线性二次指数平滑法 一次移动平均法的两个限制因素在线性二 次移动平均法中也才存在 ， 线性二次指 数 平滑法只利用三个数据和一个值就可 进 行计算； 在大多数情况下 ， 一般更喜欢用线性二 次 指数平滑法作为预测方法 。
回总目录回本章目录 第19页/ 。

13、共30页 一、布朗单一参数线性指数平滑法 其基本原理与线性二次移动平均法相 似， 因为当趋势存在时 ， 一次和二 次 平滑值都滞后于实际值 ， 将一次和二 次平滑值之差加在一次平滑值上 ， 则 可对趋势进行修正 。
回总目录回本章目录 第20页/共30页 计算公式： 1 1 ttt Saxa S 1 1 ttt SaSa S t S 为一次指数平滑值；t S 为二次指数平滑值 ； 2 ttt aSS 1 ttt bSS t mtt Fabm m为预测超前期数 回总目录回本章目录 第21页/共30页 二、霍尔特双参数线性指数平滑法 其基本原理与布朗线性指数平滑法相 似 ， 只是它不用二次指数平滑 ， 而是对趋 势直接 。

14、进行平滑 。
回总目录回本章目录 第22页/共30页 11 1 tttt SxSb 11 1 tttt bSSb t mtt FSbm 计算公式： （5.5） （5.6） （5.5）式是利用前一期的趋势值1t b 直接修正t S （5.6）式用来修正趋势项 t b ， 趋势值用相邻两次平 滑值之差来表示 。
回总目录回本章目录 第23页/共30页 回总目录回本章目录 第24页/共30页 回总目录回本章目录 第25页/共30页 回总目录回本章目录 第26页/共30页 回总目录回本章目录 第27页/共30页 温特法的基础方程式： 11 1 t ttt t L x SSb I 11 1 tttt bSSb 1 t tt L t x II S 01 01 01 其中 ， L为季节的长度；I为季节修正系数 。
t mttt L m FSbm I 回总目录回本章目录 第28页/共30页 使用此方法时 ， 一个重要问题是如何确 定、和的值 ， 以使均方差达到最小 。
通常确定、和的最佳方法是反复试验 法 。
回总目录回本章目录 第29页/共30页。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/a/2021/0822/0023892617.html

标题：时间|时间序列平滑预测法PPT学习教案( 二 )