在奈良先端科学技术大学院大学（NAIST）就读是一种怎样的体验？【未经授权

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背景：奈良先端科学技术大学院大学（以下简称NAIST）情报修士在读。
关于NAIST能搜索到的相关信息实在是很少，上能搜索到的几个中介的回答也都是互相复制粘贴，没什么实质性的内容，所以想趁着今天台风宅在寝室的时间，借这个问题介绍一下NAIST和考试的情况，希望能帮助到对NAIST感兴趣的同学。
回答主要包括学校概要、研究实力、进路状况、生活\u0026amp;研究、入试、总结几个部分。
（内容主要针对情报科学领域，且默认读者对日本留学有一定了解，如研究生和修士的区别、大学院、情报等名词的含义。）
学校概要NAIST是一所于1991年发端于大阪大学的国立大学院大学（无本科、只有修士和博士生），仅有三个研究领域【情报、生物、物质】，其在籍的1032名学生中留学生占298人。
NAIST于2018年整合三大研究科为【先端科学技术研究科】，原有的三个研究科转变为其下属的三个研究领域，并由此衍生出7个プログラム，学生根据自己所属的研究室可以选择プログラム从而选修不同的课程，例如选择データサイエンスプログラム（Data Science Program）就可以选修三个领域的大部分课程，这也使得各领域的学生可以通过选修其他专攻的课程来达到毕业的学分要求。

学校小池塘经常会有研究室在这边BBQ

学校食堂研究实力日本文部科学省「第2期中期目標期間　各法人の評価結果」显示，NAIST各项评价结果均为良好及以上，其中「研究水準及び研究の成果等」一项被评为「非常に優れている」。所有国立大学中除NAIST外，仅有东京大学、东京工业大学、京都大学、大阪大学以及九州大学被评为该等级。文末给出了评价的链接，包括文部科学省对所有国立大学的评价，想深入了解的同学可以看看。

奈良先端科学技術大学院大学 - 第2期中期目標期間評価結果
NAIST英文版官网介绍的排名情况：

NAIST by Ranking
Guide2Research统计了各国CS方向H因子(H-index)大于或等于40的研究者，日本共有51名cs科学家进入该名单。其中，东京大学15名、大阪大学7名、东北大学6名、名古屋大学6名、NAIST5名、东京工业大学5名、京都大学4名、九州大学1名、大阪府立大学1名、本田（HONDA）1名。从cs方向的top学者数量来看东大有绝对的优势。阪大、东北大、名大、NAIST、东工大、京大一档。
进路状况学校官网公布了历年（平成21年 - 平成28年）的进路情况（链接见文末），以平成30年情报方向为例，143名修士毕业生中就职的有111人，24人选择攻读Phd学位。就职以IT系、日系大手メーカー为主，大于等于2人就职的企业有：
ヤフー(8)、パナソニック(5)、本田(4)、三菱電機(4)、住友電気工業(3)、日本電気(3)、ソニー(3)、トヨタ自動車(3)、日本電産(3)、リコー(3)、日立製作所(2)、NTT Docomo(2)、サイバーエージェント(2)、DeNA(2)、日本電信電話(2)、ヤンマー(2)、楽天(2)。
个人感觉是CS就职里面中等偏上的一个level。
生活 \u0026amp; 研究地理位置
NAIST位于奈良县生驹市，距离大阪市中心坐电车1个小时左右，学校四周被山和田地包围，各种设施比较少。从学校到地铁站和最近的商场步行需要30分钟、坐公交5分钟左右，校门口设有公交车站，大约1个小时1班。
宿舍
宿舍设在校园内，留学生（修士和博士）几乎都能入住宿舍，除了面积比较小（13平米），总的来说还是很方便的，费用也非常低，10500-12000円/月（包含水电费），独立卫生间，公共的单间浴室。（图片截自学校官网）

宿舎外観

単身用宿舎居室
食堂 \u0026amp; 便利店
食堂营业时间：
周一到周五（10:00～21:00）、周六（10:00～15:00）
便利店营业时间：
周一到周五（8:00～21:00）、周日、祝日（9:00～17:00）
【在奈良先端科学技术大学院大学（NAIST）就读是一种怎样的体验？】 食堂一餐的费用在300円?600円的范围。周日不营业，个人一般都会出去吃，当然自己在宿舍做菜也是可行的。
研究室
人均工作空间非常大，没有压抑的感觉。晚上7点以后需要刷卡才能进入研究栋，没有门禁，楼里基本24小时都有人，据我了解，情报这边的研究室基本不需要打卡，可以比较灵活地安排出勤时间。研究进度方面，就自己的研究室来说，老师会频繁跟进，但不会push，会根据不同学生的情况进行指导，总的来说有问题需要讨论，老师一般都会第一时间回复消息。

自己的工位
入试这个部分应该是NAIST考生最关心的一个部分。个人因为走了不少弯路，所以感想和经验也相对比较多。下面具体谈谈NAIST情报科学领域的考试。
先交代一下个人背景（2019年3月現在）：
本科：华南理工大学（自动化专业）
GPA：3.34/4 （校级三等水奖学金一次）
TOEIC：810
JLPT：N2
科研经历：无（用毕业设计水的发明专利已受理，实质审查中暂未授权）
2018年10月作为研究生进入NAIST，参加2018年10月的修士入试，挂，之后继续准备2019年3月的考试，过。
※日本国籍以外の者で、入学に際して「留学ビザ」を取得する必要がある出願者は、出願期間の１ヶ月前までに希望研究室責任者（教授等）に連絡し、受入内諾書の発行を受けること。个人感觉入试难度的趋势是越来越难，并且从2019年起，需要在考试前联系研究室的教授得到「受入内諾書」后，才可以报名参加考试。
日程 \u0026amp; 难度
NAIST一年有三次考试，分别在七月、十月、三月，其中七月可以选择十月入学和次年四月入学，三月可以选择四月和十月入学、十月只能选择次年四月入学。每一次考试的难度不同。举个栗子：
2018年7月：
选择2019年4月入学（春季入学第一次试验）选择2018年10月入学（秋季入学第二次试验，第一次为2018年3月）2018年10月：
选择2019年4月入学（春季入学第二次试验）
2019年3月：
选择2019年4月入学（春季入学第三次试验）选择2019年10月入学（秋季入学第一次试验）因为大部分日本学生都是参加七月份的考试，次年四月入学，所以春季入学第一次试验的报名人数和合格人数都是最多的一次，难度最低。
由于自己参加了两次考试，并且考后可以查询自己的分数和合格线，所以手上有一些数据，给这几次考试难易度排个序（由易到难）：
春季入学第一次 \u0026lt;= 秋季入学第二次 \u0026lt; 春季入学第二次 \u0026lt; 秋季入学第一次 \u0026lt;= 春季入学第三次
数据：
2019年4月入学的第一次试验（2018年7月参加考试）：合格分数122/200
2019年4月入学的第二次试验（2018年10月参加考试）：合格分数144/200
2019年10月入学的第一次试验（2019年3月参加考试）：合格分数151/200
2019年10月入学的第二次试验（2019年7月参加考试）：合格分数132/200
从以上数据来看，无论是选择秋季还是春季入学，7月份的考试都是难度最低的一次。
附上官网最新的统计数据，该表格不包括秋季入学的数据。但是从个人经验来看，2019年10月入学的第一次试验合格率为1/3左右，第二次合格率为1/2左右。

入試データ?入学状況（2019年度）另外非常不推荐通过研究生来了学校再考试，个人感觉因为老师并不会因为研究生给人情分，反而会在面试中问非常深入的问题。所以准备时间充裕的话可以直接过来考或者读语言学校，这样选择面更广并且不用耗费精力和时间去申请研究生，个人感觉申请研究生花费的时间（DIY）并不亚于备考时间。
科目 \u0026amp; 流程
情报官网在2019年1月份公布了考试分数的分布和具体情况：
2020年春学期以降入学については、配点は書類審査50点、英語30点、数学30点、面接90点 (小論文を含む) となっており、200点満点の合計点で評価されます。それ以前の分につきましては非公開です。なお、配点は予告なしに変更されることがあります。可以看到200分满分中，书类审查占50分、英语占30分、数学占30分、面试占90分。
考试可以选择英语和日语两种语言。
书类审查（50分）
日语中书类意为文件，书类审查就是根据你提交的出愿文件进行评分。
官方没有公布具体评分方法，不过根据和研究室老师的交流应该是通过出身校和GPA来进行打分。211本科会获得一定程度的加分，具体再细化到985和C9会不会得到更高的分数就不得而知了。这个部分是已经决定的分数，如果出身校和GPA不好，可以通过好好准备后三项来弥补。另外，获奖经历、论文发表等经历可能会有帮助。
英语（30分）
TOEICでなくても、IELTS、GEPT、CET、CAMBRIGE、TOEFL、Duolingo English Test のいずれかのスコアを提出可能です。詳しくはこちらを御覧ください。なお、TOEICの点数をどのように30点満点に変換するかは非公開です。また、スコアの提出がない場合は英語の得点は0点として扱われます。可以提交的英语成绩种类非常多，甚至CET也可以，不过主流还是TOEFL和TOEIC，这里强烈建议提交托业，TOEFL换算的分数比同等能力能考出的TOEIC分数低很多，并且NAIST是承认中国的TOEIC成绩的。根据学校官方统计的数据，选择英语参加考试并且合格的考生TOEIC平均成绩为820。具体多少分以上才能换算成满分官方并没有公布。
数学（30分）
代数２問および解析２問の計４問が出題されます。代数および解析から各１問、計２問を選択して解答してください。ホワイトボードを利用しながら、解答を口頭で説明してもらうという面接形式です。単に問題が解けたかどうかだけでなく、解くプロセス、説明の明快さ、関連する質問に対する受け答えなどを総合的に評価します。数学是出4个题，高数和线代各2题，从高数和线代中各选一题进行解答，然后在考官面前一边讲解一边板书，考官根据综合表现进行打分。考试的具体流程之后会说明。
2018年7月官方公布了数学的参考书籍：

数学の出題範囲

线代（代数）参考书目

高数（解析）参考书目从身边同学以及自身考试的经验来看，书中原题出现的几率非常大，所以这两本书参考范围内（代数1到7章，解析1到4章）的所有知识点都弄懂的话，数学应该就没什么问题了。
面试（90分）
90分中包括小论文和面试两项。这是占比最大的一个部分，也是最难准备的一个部分。要拿到一个好分数既需要小论文的内容达到一定深度，又必须完全掌握所写的任何一个细节，在面试中被教授们问到细节，答不上来的话会非常吃亏。另外，这部分的成绩高低也取决于面试的教授严格与否，所以其实运气也很关键.... ＞.\u0026lt;
小论文的内容需要概括到1张A4纸以内（正反两面），由本科所学的内容和毕业设计以及希望在NAIST进行的研究内容两部分构成。从个人经验来看，内容不能太空泛，要给教授们留下自己对领域中某个方向有较深入的理解的印象。建议在撰写小论文的同时思考教授可能会问到的问题，这样写起来也会更有针对性。
小论文是出愿材料中的其中一项，并且提交之后不可再修改，所以可以优先完成小论文，出愿后到考试期间的一个月时间可以继续复习数学以及准备面试。