另外 ， 根据波形的形状亦可初步判定一些振动故障原因 。
4.1.1.2 轨迹分析在机器上同一径向轴承互成90 度安装的涡流传感器的输出振动信号经放大器后 ， 在示波器上所显示的轨迹表示转轴中心线的实际动态路径 。
轴心运动轨迹的形状是有关机械运动状态的一个很重要的信息 。
通常机器所产生的波形轨迹都是略呈椭圆形的 ， 这主要原因 。

36、是由于油膜支承刚度X 、Y 方向不对称缘故 。
根据经验统计 ， 一些振动故障反映出的轴心轨迹具有其各自的特点 ， 因此 ， 将实测的轴心轨迹与这些典型的轴心轨迹图形比较 ， 可以有助于分析振动产生的原因 。
精品文档精品文档4.1.1.3 键相分析键相器的功能是由一个单独的涡流传感器所提供的 ，该传感器可观测转轴上每转一次的不连续点 ， 即转轴上的凹槽（键相）或凸槽 。
当转轴上不连续点每次经过键相器时 ，传感器就会感受到在间隙距离上的变化 ，因而输出的电压值也会有相应的变化 。
输出电压的变化 ，发生在不连续点出现的很短时间内 ，因而表现为每转一次所产生的电压脉冲 。
转轴旋转时电压脉冲为一连串正向电压升 （凸槽）或负电压降 。

37、（凹槽） 。
键相器的主要作用是测量振动相位角 。
相位角定义为从键相器脉冲到振动信号的下一个正峰之间转轴转过的角度 。
为了能测到相位角 ，振动信号的频率表现和转轴转动的频率相同或为其整数倍 。
因此要精确地测量相位角 ，必须对转动信号按转速频率进行滤波 。
由于转轴每转一圈就会产生一个键相器脉冲 ，故键相器亦可用来测量转轴转速（旋转频率）或转动周期 。
相位测量可以鉴别出一些机械故障 ， 某些机械故障与相位有密切的确定关系 。
例如 ， 运转速度高于一个或多个平衡共振频率的机器 ，在经过共振频率区时 ， 一般会发生 180 度的相位变化 。
因此相位测量可用于证实转轴共振频率或临界转速的存在 。
4.1.1.4 直流分量及浮起量的 。

38、分析在采用涡流传感器测量转轴振动的同时 ，其输出直流电压 （间隙电压） 与转轴和传感器之间的平均间隙成正比 。
在油膜轴承中该平均间隙可以换算成轴颈在油膜中的浮起量 ， 亦可称之为偏心位置 。
在机器运行中应密切注意偏心位置的变化 ， 因为测量的偏心位置实际反映轴承中转轴的稳态位置 。
一旦机器承受一定的外部或内部的预加负荷（稳态力）， 轴承内的轴颈就会出现位置的变化 。
所以轴颈在轴承中的偏心位置是判断轴承有无过大的预负荷 （如由不对中原因引起的等） 或轴承是否会发生过分磨损的一种依据 。
对于可能发生中心线偏移或其它预加负荷的情况下 ，必须密切地监测偏心位置甚至于需要连续监测 ， 以收集机组的冷态偏心位置和热态偏心位 。

39、置的数据 ， 并建立一个参考系统 。
这对以后比较偏心位置是很重要的 。
4.1.2 频域分析精品文档精品文档频域分析是在频率坐标轴上表示振动的方法 。
大多数旋转机械一般产生 带有周期的振动信号 ，即不是都只含有单一频率成分的谐波运动 ，而是包含有多种的频率成分 。
这些频率成分往往直接与机械中个零部件的机械物理特性联系在一起的 。
频域分析十分清晰、 简洁 ， 将振动波形在频域中分解为不同频率的正弦分量 ， 就更容易抓住故障的本质 。
测量振动信号的频率成分 ，一般可以采用两种方法 。
第一种是利用滤波技术有次序地观察信号中每一个频率成分以达到分解信号的目的 ，第二种方法是捉住信号的一个数据块 ，然后用一台信号分析仪或计算机 。

40、借助于快速富利叶分析技术来处理这些数据 。
4.1.2.1 滤波方法振动信号的频谱分析可以用电子滤波的方法来实现 ，滤波后把信号分解成为各种频带 。
通常采用带通滤波器来完成滤波 。
一个理想的电子滤波器应该能选择一个特定的离散频率值 ，但实际上这是不合实际的 。
因为这样一个滤波器必须具有对某个特殊频率的鉴别能力 ，即一个带宽能够通过一个离散频率成分 ，而把其它频率成分完全衰减掉 。
实际滤波器是一个定义带宽的 ，其定义为信号衰减不大于这个频率范围 ， 这个范围包括了中心频率 ， 下限频率和上限频率 。
滤波器的带宽与衰减特性 （滤波形状） 决定了对频率分析时的分辨率 。
频带越窄 ， 则衰减响应愈陡 ， 分辨率则愈高 。

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标题：汽轮|汽轮发电机组振动故障诊断和处理演示教学( 七 )