#i黑马#深演智能黄晓南：AI赋能决策，打造企业数智化转型的关键能力( 二 )

黄晓南认为， 2020年行业仍将面对：第一，增长的挑战。从疫情影响来判断，未来对CMO、CDO、CIO们来说，最关键的问题还是如何实现增长的高效，降本提速。
第二，决策智能将渗透到更多场景。如汽车行业，汽车是大宗消费，从用户前期曝光、线索打分，到增换购模型等，从企业整个全链路去实现智能决策，能够全面带动增长。
第三、数智化将打造企业关键能力。疫情带来的消费者行为变化，会加速企业经营数字化智能化转型的迫切性， “企业需要进一步思考，从触点数字化、业务在线化、用户数据化和内容智能化这四个方面加速推进企业“数智化”进程。
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从AI营销到AI赋能决策
i黑马＆数字观察了解到，近两年营销技术在中国十分火热，很多创新型公司都在做，不少传统企业CIO也密切关注，表示对这个领域有兴趣有需求，但这个外界看来，没有跑出来像国外的Salesforce或者Adobe这样市场地位的企业。
针对这个问题，黄晓南表示，国内市场对于营销的理解还是比较狭义，一直忽略了其中的技术能力的部分。这也是阻碍营销科技在中国起步和发展较国外晚的根本原因。从国外的TOB发展来看，无论是甲骨文、SAP还是其他科技公司，在产业链上有明确的社会分工，有的企业是做服务，有的企业是做流量，有的企业就是做技术。
“从品友互动升级到深演智能，首先是还原技术公司的本质，作为一家技术驱动的公司，通过数据、算法和具体的决策场景，切入到企业的决策层面。 ”
技术赋能决策， AI赋能决策。品牌升级后，公司把业务边界、解决问题的范畴给重新定义了。深演智能明确自己的定义和边界，不再局限在数字营销层面，而是切入到企业决策层面，利用技术和算法，解决客户的决策层面痛点。
企业在决策中的痛点是什么？最主要是信息/数据孤岛。对于企业而言，不仅是企业间，企业各经营环节也存在信息/数据孤岛。企业级的机构，比如政府机关间也存在信息孤岛，在一些地方，有多少个委、办、局就有多少个信息系统，每个信息系统都由各自的信息中心，有各自的数据库、各自选择的操作系统、开发的应用软件和用户界面等，完全是独立的体系。
在解决该问题上，深演智能做的事情主要从三方面体现：决策、决策场景和赋能进行布局业务。在决策层面，公司围绕企业的CMO、CDO等重要决策者，利用数据、算法、场景，辅助这些高管及时准确做出决策。
例如，为大型药厂预测流感药销量，从数百个影响因素中挑出70个构建深度学习模型，准确率达到了80% 。
再如，对会员制零售商公众号中会员和新客做模型分级，并通过其公众号将不同的优惠券分发到不同客户手上，企业客户为该零售商带去了可观的会员销量，达到了平日的3倍。这些都是围绕AI技术，通过具体应用场景，帮助企业客户进行商业预测。
再从赋能方面来看，公司定位是AI赋能决策， “赋能”就是指不仅提供产品和系统，还通过服务、算法，形成一个闭环模式，辅助企业客户的业务，合理帮其做出决策，推动业务升级，加速实现数字化转型升级。
总的来说，深演智能做的事情是将企业信息化的数据孤岛整合起来，提供一个全局的视图，在各个领域各个部门中找到“啤酒和尿不湿”的关系，进而提高企业效率，降低决策失误风险性。
从根本上讲，营销技术的进步就是人工智能的进步，向为数巨大的海量人群展现最合适的广告，本质上必须依赖于人工智能。另一方面，在这个领域，深演智能仔细做了很多年，积累了很多技术和解决方案，而这些技术和解决方案完全可以应用在其他更为广泛的场景中，最典型的场景就是企业和组织的决策场景中。