门店|小区门口的百果园，靠数字化运营410万企微用户，单个用户月均消费提升7倍( 三 )

然而，如若百果园只做了这些「表面功夫」，那么他们得知的信息应该是：用户A喜欢购买价格较高的某品种的苹果，而从来不购买柠檬，可以判断他对价格不敏感，应优先给他推送新品种苹果的产品信息，而非促销信息。
假设有一天这名用户突然买了某种实惠雪梨，那么这个画像面临下岗。
数字化时代，这类但凡每年付个几千块买个 SaaS 都能解决的问题，为什么就没有第二家“百果园”产生？
因此这并不是简单的「画像」，百果园解决的是：这名用户为什么喜欢这款苹果？也即——用户出于什么「需求」购买？
是因为口感更脆，或是不爱削皮而这款皮薄，还是单纯喜欢「甜」而不喜欢柠檬的「酸」？这些特别具象化的用户对口感、体验、味道等等的偏好，难以被常规的大数据所识。
而百果园针对每一种水果本身正逐步利用人工智能布局架构化数据，例如：甜和脆的「量级」是多少，是 7 分、8 分、还是 9 分？销量/售价的函数关系如何？和其他品种的数据对比，用户对甜和脆的偏好度有多高？
回到用户与苹果的问题，假设用户购买的雪梨与这款苹果的数据相似，都是「偏甜、爽口、水分多」，通过精准的用户数据分析：下一次给TA推荐莲雾，购买概率也会相当高，因为莲雾偏甜、爽口且水分多。
数据维度更广更深，颗粒度更细，也就意味着得出的用户洞察越细致，越接近用户的消费需求。这当中所产生的营销有效性每提升 1%，都将产生直接的营收增长——用户「为什么不」与为什么「可」的理由你都知道了。

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图源：百果园
在属性标签、行为标签已成常规操作的情况下，洞察用户需求是破局之举。
这是不是算一种内卷？
未必。百果园「利用人工智能建立了架构化数据」并不适合大部分企业，毕竟他们的前提是需要较大资金投入来构造自己的 IT 系统以及外购技术服务，就算是王健林，也要先设个小目标。
我们应该关注的是运营的精细化。
用转化过程中的运营场景话术举个例子，一个简单的需求洞察过程：
话术①：当我们知道用户喜欢吃榴莲：「要不要买榴莲？」
话术②：当我们知道用户喜欢吃榴莲并爱瞎聊：「今天好热啊，要不要买榴莲？」
【 门店|小区门口的百果园，靠数字化运营410万企微用户，单个用户月均消费提升7倍】话术③：当我们知道用户喜欢吃榴莲并爱瞎聊还怕热：「今天好热啊，把榴莲冰一冰再吃像吃雪糕一样！」
话术④：当我们知道用户喜欢吃榴莲并爱瞎聊还怕热，上次还买过某款猫山王：「今天好热啊，把榴莲冰一冰再吃像吃雪糕一样！你上次买的猫山王又到货了~」
话术⑤：当我们知道用户喜欢吃榴莲并爱瞎聊还怕热，上次还买过某款猫山王，她喜欢的原因是那款猫山王「甜」：「今天好热啊，把榴莲冰一冰再吃像吃雪糕一样！你上次买的猫山王又到货了，我尝过了，这次的更甜一些。」
话术⑥：当我们知道用户喜欢吃榴莲并爱瞎聊还怕热，上次还买过某款猫山王，她喜欢的原因是那款猫山王「甜」，而且都是在周五买：周一到周五只发朋友圈，周五晚对她说，「今天好热啊，把榴莲冰一冰再吃像吃雪糕一样！你上次买的猫山王又到货了，我尝过了，这次的更甜一些。今晚给你留了哦~」
精细化程度到话术④，其实是大多数企业的现状，借助企微即可完成。

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此处引用了《千亿零售企业「私域运营方案」公开：这3个知识点值得抄！》中的企微画像参考图。
这里不得不提到乔布斯的一句话——「我们站在了人文与科技的交叉口」，人文代表需求，科技代表能力，任何一个市场成立的前提都需要需求与能力匹配。
而当下无论数据、技术（能力）亦或是人才，壁垒差距并不大。
工具可以买，人才可以找，真正的垄断并不存在。
然而在私域的场景中，需求侧的力量应当更大。简单而言，大家都彼此彼此的情况下，差异化其实就源于业务，源于需求。
那么，为什么是百果园跑出来了？
把运营精细化到极致，0距离直接面对用户的需求，百果园不过做好了这一点。
所以，抛开那些营销黑话，或是天花乱坠的分析，先回答上这两个问题：
① 作为运营者，我们看到多少需求？
② 作为运营者，我们能满足到多少「需求」？
我们一直提倡做复盘方案，为了什么？身为打工人同样为优化需求及业务，不断精细化运营过程，最后达到「一击即中用户的心」。