目前主要面临的问题是由于物流成本过高导致的运输网络覆盖面小 ， 部分运输路段装载率过低；由于往返流向上货量极不均衡导致的空驶率较高 ， 在时效性和成本上非常不经济 ， 不利于提高XXXX公司的汽车物流竞争力 ， 同 。

13、时对进一步提高市场占有率以及扩展汽车货运业务造成阻碍 。
针对这一问题 ， 可以考虑通过建立“汽车物流运输枢纽”解决 ， 即选取若干城市网点使之成为具有分拣功能的汽车物流运输枢纽 ， 形成多枢纽轴辐式网络 。
由于大型货车的单位服务成本比小型货车低 ， 因此XXXX物流公司就可以先将各汽车物流枢纽所服务的地区的货物通过海运 ， 江运 ， 公路等方式集中 ， 在枢纽重新组合 ， 再用大型货车将货物运送到目的枢纽 ， 在汽车物流枢纽与各地分散网点城市间的采用江运、高速公路、江路联运等方式分发运送货物到目的地 。
相对于目前的点对点网络结构 ， 多枢纽轴辐式汽车物流运输网络可以产生两个成本优势：即中转可以增加运输服务密度；同时每个网络连接上的服务频度 。

14、的增加可以增加服务需求及服务密度 。
尽管轴辐式网络结构没有改变网络系统服务的节点数 ， 也没有改变网络的整体流量 ， 但轴辐式网络结构可以减少网络连接数量 ， 提高每条连接的流密度 。
通过集中配置资源 ， 可以更好的利用服务设施和人员 ， 获取轴辐式网络结构带来的网络流密度经济收益 ， 降低运营成本 。
轴辐式网络系统通过网络流的合并、重新分配来获取网络密度经济收益 ， 必须具备以下三个条件：使用大型服务设备的能力、提高服务设备使用频度的能力、进入枢纽节点的能力 。
由此可见 ， 轴辐式网络结构使具有大型运载工具的运输服务商更容易参加竞争 ， 比如拥有大型全货车的XXXX物流公司 。
轴辐式网络模型设计的主要目的是通过优化的方法 ， 定量描述轴辐式 。

15、网络的生成过程 。
本质上是一个设施选址问题 ， 关键是解决枢纽节点的选址问题 。
面向货物快递的枢纽选址需要考虑市场需求 ， 汽车物流公司间竞争、其他运输方式的分流、相关政策法规、物流公司联盟要求和相关资源的可利用情况 。
4.2.2 技术路线GIS 定位需求地定位需求地之间距离候选运输方式GIS定位于经验结合根据枢纽划分区域根据枢纽划分区域单位运输价格计算月运输容量确定第一阶段需求地之间运量结合实际情况运量调整确定最终运输网络路线图运输量小于要求Lingo软件求解图4-1 整车规划技术路线4.3整车物流运输方式选择及线路优化4.3.1 基于GIS的配送网络分析由案例6提供的XXXX物流配送城市图和上海汽车A和 。

16、B品牌汽车某月销量表获知城市点和货量信息 ， 提供的起讫点在ArcGIS模块中的ArcMap上标注如图所示 ， 结合小组对XXXX物流公司调研所得的上海汽车两大品牌汽车运配送方式及数量分析 ， 整理得XXXX物流公司汽车物流货运起讫点间货运量如表所示 。
图4-2 XXXX汽车物流配送城市分布图由网络分布区域图 ， 可以看出 ， XXXX汽车物流的配送区域几乎涵盖了全国各大省份 ， 可见合理的运输方式选择和合理的运输方式线路的确定对于XXXX物流的运输时间和成本影响很大 。
规划XXXX汽车物流运输网络图显得尤为重要 。
根据XXXX物流公司提供的运输计划订单如下：上海汽车A和B品牌汽车某月销量表：城市A销量（辆）B销量（辆）A 。

17、销量（辆）B销量（辆）长沙320280南京26781958武汉301266上海1430900南昌265229合肥362268杭州10301384广州576858西安280210南宁146110兰州160110福州326246银川10273海口5947郑州523468北京268184昆明255344天津190228贵阳108111石家庄436471成都8901038哈尔滨120130重庆360288沈阳462365拉萨3210长春254191乌鲁木齐217169济南1247997呼和浩特268224太原210179表4-1上海汽车A和B品牌汽车某月销量表4.3.2枢纽选址枢纽站是一类起集中、分散 。

18、、共同运输作用的服务设施 。
比如物流系统公告中的中转仓库、中转站、物流中心、配送中心、集散中心等 。
枢纽的选取问题是一个多目标、多因素、多变量的复杂系统问题 ， 涉及到与所在城市相关的众多因素 ， 如城市所处的地理位置、城市的GDP、旅游资源 ， 地面交通系统等 ， 公路和水路运输设施的水平及管理水平 。
在汽车行业供应链中 ， 物流枢纽选址是组织物流活动的基础条件 。
由于生产厂商的分布 ， 需求情况、自然条件和周边经济等诸多因素的影响 ， 在同一计划区域内的不同地方 ， 如何设置与其行业相适应规模的物流配送枢纽 ， 怎样合理规划不同的供应或范围 ， 是至关重要的 。

稿源：(未知)

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标题：整车|整车物流运输规划方案( 三 )