1、3 正正 交交 试试 验验 设设 计计 对于单因素或两因素试验 ， 因其因素少对于单因素或两因素试验 ， 因其因素少， 试验的 ， 试验的 设计设计 、实施与分析都比较简单、实施与分析都比较简单。
但在实际工作中 。
但在实际工作中， 常 ， 常 常需要同时考察常需要同时考察 3 3个或个或3 3个以上的试验因素个以上的试验因素， 若进行全 ， 若进行全 面试验面试验， 则试验的规模将很大 ， 则试验的规模将很大， 往往因试验条件的限 ， 往往因试验条件的限 制而难于实施制而难于实施。
正交试验设计就是安排多因素试验 。
正交试验设计就是安排多因素试验 、 寻求最优水平组合寻求最优水平组合 的一种高效率试验设计方法 。
的一种高效率 。

2、试验设计方法 。
下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 3 1.1 1.1 正交试验设计的基本概念正交试验设计的基本概念 正交试验设计是利用正交表来安排与分析多因素正交试验设计是利用正交表来安排与分析多因素 试验的一种设计方法 。
它是由试验因素的全部水平组合中 ， 试验的一种设计方法 。
它是由试验因素的全部水平组合中 ，挑选部分有代表性的水平组合进行试验的 ， 通过对这部分挑选部分有代表性的水平组合进行试验的 ， 通过对这部分 试验结果的分析了解全面试验的情况 ， 找出最优的水平组试验结果的分析了解全面试验的情况 ， 找出最优的水平组 合 。
合 。
下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 3 例如 。

3、：设计一个三因素、例如：设计一个三因素、3 3水平的试验水平的试验 A A因素 ， 设因素 ， 设A A1 1、A A2 2、A A3 3 3 3个水平；个水平；B B因素 ， 设因素 ， 设B B1 1、B B2 2、B B3 3 3 3 个水平；个水平；C C因素 ， 设因素 ， 设C C1 1、C C2 2、C C3 3 3 3个水平 ， 各因素的水平之间个水平 ， 各因素的水平之间 全部可能组合有全部可能组合有2727种种。
全面试验：可以分析各因素的效应全面试验：可以分析各因素的效应， 交互作用 ， 也可选 ， 交互作用 ， 也可选 出最优水平组合 。
但全面试验包含的水平组合数较多（图示出最优水平组合 。
但全面试验包含的水平组合 。

4、数较多（图示 的的2727个节点） ， 工作量大个节点） ， 工作量大， 在有些情况下无法完成 ， 在有些情况下无法完成。
若试验的主要目的是寻求最优水平组合 ， 则可利用正交若试验的主要目的是寻求最优水平组合 ， 则可利用正交 表来设计安排试验 。
表来设计安排试验 。
下一张 主 页 上一张 3 全全 面面 试试 验验 法法 示示 意意 图图 主 页 下一张 上一张 3 下一张 主 页 退 出 上一张 三因素、三水平全面试验方案三因素、三水平全面试验方案 3 正交试验设计的基本特点是：用部分试验来代替全正交试验设计的基本特点是：用部分试验来代替全 面试验 ， 通过对部分试验结果的分析 ， 了解全面试验的面试验 ， 通过对部分 。

5、试验结果的分析 ， 了解全面试验的 情况 。
情况 。
正因为正交试验是用部分试验来代替全面试验的 ， 正因为正交试验是用部分试验来代替全面试验的 ，它不可能像全面试验那样对各因素效应、交互作用一一它不可能像全面试验那样对各因素效应、交互作用一一 分析；当交互作用存在时 ， 有可能出现交互作用的混杂 。
分析；当交互作用存在时 ， 有可能出现交互作用的混杂 。
虽然正交试验设计有上述不足 ， 但它能通过部分试验找虽然正交试验设计有上述不足 ， 但它能通过部分试验找 到最优水平组合到最优水平组合， 因而很受实际工作者青睐 。
， 因而很受实际工作者青睐 。
下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 3 如对于上述如对于上述3 3 。

6、因素因素3 3水平试验 ， 若不考虑交互作用 ， 水平试验 ， 若不考虑交互作用 ，可利用正交表可利用正交表L L9 9(3(34 4) )安排 ， 试验方案仅包含安排 ， 试验方案仅包含9 9个水平组合 ， 个水平组合 ，就能反映试验方案包含就能反映试验方案包含2727个水平组合的全面试验的情况 ， 个水平组合的全面试验的情况 ，找出最佳的生产条件 。
找出最佳的生产条件 。
1.2 1.2 正交试验设计的基本原理正交试验设计的基本原理 下一张 主 页 上一张 3 正交设计就是从选优区全面试验点（水平组合）中正交设计就是从选优区全面试验点（水平组合）中 挑选出有代表性的部分试验点（水平组合）来进行试验 。

稿源：(未知)

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标题：正交|正交试验设计及结果分析