智能制造以产品、生产、管理与服务等产品全生命周期的智能化为标志 ， 涉及机器人、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术领域 ， 包含智能装备、智能研发、智能工厂、智能服务等先进发展理念 ， 具有以智能工厂为载体 ， 以网络互联为支撑 ， 以制造智能化为核心等特点 。
在智能制造系统中 ， 智能工厂依托信息物理系统 ， 实时获取产品、生产、管理与服务数据 ， 经实时分析和数据归并 ， 形成大数据系统 ， 在进行可 。

53、视化和交互式处理后 ， 实时向智能工厂反馈产品和工艺优化方案 ， 并为用户提供实时在线监测、控制和优化的智能服务 。
与传统制造业相比 ， 智能制造可以显著缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、改善产品质量并降低资源损耗 。
2、智能制造成为我国传统制造业转型升级的必然趋势（1）制造业工资水平逐年上涨 ， 企业人力成本压力显著提升劳动密集型企业严重依赖人口红利 ， 人口红利的消失使得低成本劳动力成为稀缺资源 ， 传统制造业正在面临人力成本日益提升的难题 。
目前 ， 我国非私营单位制造业人均年平均工资已经从2010年的3.09万元快速提升至2018年的近7.21万元 ， 人力成本的快速提升已经成为制约我国制造业发展的重要因素 。
（ 。

54、2）新一代信息技术快速发展 ， 与制造业深度融合成为可能物联网、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的不断突破为传统制造业的转型升级创造发展契机 ， 信息技术与先进自动化技术、传感技术、数字制造等技术融合 ， 通过对数据的全面深度感知和大数据分析相结合进行合理决策 ， 实现智能控制、优化运营 ， 推动制造业逐步走向自动化、信息化、互联化 ， 并最终实现高度智能化 。
（二）我国智能制造行业发展现状1、政策密集出台 ， 推动智能制造切实落地2015年国务院发布中国制造2025 ， 部署全面推进制造强国战略 ， 强调通过政府引导、整合资源 ， 重点推进国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新等五项重大工程的建设 。

55、；2016年工信部印发智能制造发展规划（2016-2020年） ， 为“十三五”期间我国智能制造的发展明确具体方向 ， 旨在加快形成全面推进制造业智能转型的工作格局 。
智能制造相关政策的不断出台 ， 有力推动制造业走向智能制造升级之路 。
2、智能制造区域发展水平差异较大东部地区经济发达 ， 制造业转型升级起步较早 ， 进度较快 ， 整体智能制造水平相对较高 ， 部分企业拥有先进的自动化设备及强大的系统分析软件 ， 已经实现产品仿真设计、生产智能排程、物料自动配送、信息实时交互、质量在线监测等智能化生产 。
根据工信部发布的2018年智能制造试点示范项目名单显示 ， 在全国99家智能制造试点示范企业中 ， 位于山东省、浙江省、江苏省、河北省、 。

56、广东省、福建省的企业合计达到40家 ， 占据全国智能制造试点示范企业近一半 ， 较中西部地区而言优势显著 。
3、底层自动化设备与上层软件系统的互联化有待提高在我国制造业推进智能制造的进程中 ， 部分企业简单将智能工厂等同于机器换人 ， 过于注重购买高端自动化的设备 ， 却忽略匹配相应的软件系统 ， 形成大量的信息化孤岛和自动化孤岛 ， 进而无法有效监测并传递实时数据 ， 难以准确追溯并优化生产流程 。
4、智能制造在汽车线束行业中尚未普及汽车线束行业属于汽车零部件行业的细分领域 ， 是典型的劳动密集型产业 ， 人力成本已成为制约企业扩大产能、实现规模化效应的主要因素之一 。
与此同时 ， 面临下游整车厂商日益提升的产品质量标准以及严格精确的供货服 。

57、务要求 ， 汽车线束企业要想能够从同行业中脱颖而出 ， 不仅需要通过提升同步研发能力 ， 持续优化产品设计来获取更多的客户资源 ， 同时更要注重加速智能制造转型升级 ， 实现生产车间由自动化、信息化向互联化、智能化的转变 ， 进而加强质量管控、提高生产效率并降低用工成本 。
然而纵观全球汽车线束生产企业 ， 大多汽车线束厂商仍然停留在依靠局部的先进设备来完成部分加工环节的自动化生产阶段 ， 车间生产依然需要使用大量员工来维持日常的仓储、配送、生产及监测 ， 尚未实现真正的智能制造 ， 能够贯穿设计、生产、仓储、物流、管理及服务等全流程智能化制造的汽车线束企业在行业中并不多见 。

来源：(未知)

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标题：新能源汽车高压线束|新能源汽车高压线束加工项目策划方案( 十 )