傻大方摘要：【数字|数字波束形成递推最小二乘算法研究+源代码|波束|形成|最小|算法|研究|源代】自适应技术的核心思想是优化理论，常用的最佳准则有最小均方误差(MMSE)，最大信噪比(MaxSNR)，线性约束最小方差(LCMv)，最大似然(ML)，最小二乘法(LS)等；本问主要对递推最小二乘算法...

【数字|数字波束形成递推最小二乘算法研究+源代码】1、数字波束形成递推最小二乘算法研究摘要：数字波束形成(DBF)是一门新兴的阵列天线技术 ， 自适应波束形成(ADBF)针对复杂信号环境对波束形成的一个很好的补充 。
自适应技术的核心思想是优化理论 ， 常用的最佳准则有最小均方误差(MMSE) ， 最大信噪比(MaxSNR) ， 线性约束最小方差(LCMv) ， 最大似然(ML) ， 最小二乘法(LS)等；本问主要对递推最小二乘算法(RLS)进行了包括了流程设计、性能分析和仿真评价 。
关键字：DBF、ADBF、RLS、一 数字波束形成简介数字波束形成 (DBF)1是随着数字信号处理方法的发展而建立起来的一门新 技术 ， 这种技术不仅能充分保留阵列天线上收集的信息 ， 而且能利用复杂的 。

2、数字 信号信号处理方法对信息进行处理 ， 因此它具有一般雷达不具有的超低分辨率和 低副瓣的性能 ， 波束扫描 ， 自适应波束控制等 。
由于采用了先进的数字信号处理 方法和自适应技术 ， DBF雷达不仅性能优越 ， 而且非常灵活 ， 被认为是下代雷达 系统中广泛使用的一项新技术 。
相对于一般模拟波束形成技术 ， 数字波束形成技术具有非常多的优点 ， 比如 超低分辨率 ， 超低副瓣 ， 抗电子干扰 ， 扫描迅速 ， 多目标处理 ， 高性能并行数字 处理等 。
自适应波束形成(ADBF)针对复杂信号环境对波束形成的一个很好的补充 。
它的核心思想是采用各种优化算法和自适应算法 ， 根据阵列对不同环境的响应 ，产生不同的加权系数 ， 己取得最好的信号特征 。
自适应波束形成 。

3、可以实现自适应 的空一时处理 ， 进行各种非线性处等 ， 波束灵活 ， 抗干扰强 ， 具有较好的自校正和 自适应能力 。
阵列信号处理是现代信号处理2的一个分支 ， 其本质是利用空间分散排列的传 感器阵列和多通道接收机来获取信号的时域和空域等多维信息 ， 以达到检测信号 和提取其参数的目的 。
阵列信号处理的主要内容可分为波束形成技术 ， 空间谱估计等方面技术 ， 他们都是基于对信号进行空间采样的的数据进行处理 ， 因此这些技术是相互渗透和相互关联的 。
二 数字波束形成原理和典型波束形成准则2.1 数字波束形成原理假设接收天线为N阵元均匀直线阵3 ， 目标的来波方向为 ， 第k个波束指向为k ， 相邻阵元间距为d ， 信号波长为 ， 且各阵元都是各向同性的 ，。

4、对K阵元的加权分别为w1k ， w2k,wNK ， 信号是窄带信号 。
简单地讲 ， 数字多波束形成器就是一个乘加器 ， 如图2-1所示 。
i表示第i阵的接收信号经过A/D变换和数字正交后的复数字信号 。
加权系数wik=aiexp(-jk) ， 其中k=2dsink表示提供的阵内相位补偿值 ， ai表示降低天线副瓣所需的幅度加权 。
进行相位和幅度补偿后 ， 并对各阵列的输出信号相加 ， 即可得：Fk=i=0N-1wikxi (2-1)对式(2-1)进行求模 ， 就可以得到第K个波束的天线方向图函数 。
天线的方向图不是唯一的 ， 根据要求 ， 相同的数据可以用不同方法加权(改变权因子) ， 以便形成不同形式的波束和任意多的波束 。
通过数字波束合成后输出的信 。

5、号(如信号确实投射在该波束内)可以大幅度的提高信号的SNR 。
最后得到的复输出信号再直接送入后续处理单元 。
图2-1 自适应数字波束形成原理图表示成矩阵形式如下：Fk=wkTXk(其中wk为权矢量 ， Xk为数据矢量 ， T表示转置 ， 它们都为列矢量 。
2.2 自适应数字波束形成的原理DBF技术是当代雷达的热点技术之一 ， 对于阵列信号处理来说 ， 它往往和自 适应技术相互联系 。
因为面对非常复杂的环境时候 ， 恶化的工作环境将会使不具 备自我适应 ， 自我调整能力的DBF雷达的性能急剧下降 。
因此 ， 为了提高DBF系 统的抗干扰能力 ， 必须求助于自适应数字波束形成(ADBF)技术 ， 自适应阵列是实现ADBF的基础 。
自适应阵列的结构框 。

6、图如图2-1示 。
从图中可以看出自适应阵列是由按一定空间排列的多个阵单元构成 ， 是一种在实际环境下自行控制其方向图的天线系统 。
它能实时地对外界未知的干扰环境作出反应 ， 在干扰的到达方向形成零点或降低此方向的副瓣电平 ， 这样便可以保证 接收所需信号与干扰噪声的信噪比有一个最佳值 。
自适应阵列正是利用这种空间 特性 ， 改善了阵列输出SNR ， 抑制了强干扰 。
自适应技术的核心思想是优化理论4 ， 我们熟悉的优化理论有拉格朗日求极值函数的变分法 ， 最陡下降法 ， 最小二乘法等 。

稿源：(未知)

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标题：数字|数字波束形成递推最小二乘算法研究+源代码